GEE 案例——如何计算sentinel-2中每一个单景影像的波段的DN值并绘制直方图

GEE 案例——如何计算sentinel-2中每一个单景影像的波段的DN值并绘制直方图

原始问题 我正试图在 Google 地球引擎中为整个图像集合计算一个直方图(示例代码在这里:https://code.earthengine.google.com/b10f5136a79a6309e381ae11aa9b7431)。为了达到我想要的结果,我现在所做的是计算每个单独图像的直方图直方图1...

GEE时序——利用sentinel-2(哨兵-2)数据进行地表物候学分析(时间序列平滑法估算和非平滑算法代码)

GEE时序——利用sentinel-2(哨兵-2)数据进行地表物候学分析(时间序列平滑法估算和非平滑算法代码)

简介 哨兵-2A/B 串联卫星的空间分辨率高、重访时间长,有可能改进对陆地表面物候的检索。不过,生物群落和区域特征在很大程度上限制了陆表物候学算法的设计。在北极地区,这种生物群落特有的特征包括长期积雪、持续云层覆盖和生长季节短暂。在此,我们评估了哨兵-2 获取北极高分辨率 LSP 地图的可行性。我们...

微服务实战-服务熔断 - Sentinel

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GEE数据集——哨兵2号Sentinel-2 云概率数据集

GEE数据集——哨兵2号Sentinel-2 云概率数据集

简介 S2 云概率由 sentinel2-cloud-detector 库创建(使用 LightGBM)。在应用梯度提升基础算法之前,先使用双线性插值法将所有波段上采样至 10 米分辨率。得到的 0...1 浮点概率被缩放为 0...100,并存储为 UINT8。缺少任何或所有波段的区域都会被屏蔽掉...

GEE:获取sentinel2指定区域多个单景影像的值(样本点提取)

GEE:获取sentinel2指定区域多个单景影像的值(样本点提取)

简介本教程的主要目的是获取指定单景影像,然后获取指定波段的影像值,按照获取指定波段的影像进行值提取至点,因为这里暂时没有好的方法对哨兵数据的具体属性值进行提取,所以在筛选哨兵影像的时候,需要手动获取每一景影像的id,然后按照单一影像多波段的组合来实现整体的值提取至点,这里的需要提前准备好你所需提取的...

GEE案例分析——利用sentinel-3数据计算空气污染指数(Air Pollution Index,简称API)

空气污染指数 空气污染指数(Air Pollution Index,简称API)是用来衡量空气质量的一种指数,它反映了空气中污染物质浓度对人体健康的影响程度。API的计算结果一般以数字表示,数值越高则表示空气质量越差,对人体健康的危害也就越大。各国和地区计算API的标准不尽相同,但常见的污染物质包括...

Google Earth Engine(GEE)——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans

Google Earth Engine(GEE)——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans

问题: ImageCollection (Error) Error in map(ID=S1A_IW_GRDH_1SDV_20210305T102055_20210305T102120_036862_0455BC_F64C): Dictionary.get: Dictionary does not ...

Google Earth Engine(GEE)RADD - RAdar for Detecting Deforestation-基于Sentinel-1的10米空间尺度的湿润热带森林扰动预警数据集

Google Earth Engine(GEE)RADD - RAdar for Detecting Deforestation-基于Sentinel-1的10米空间尺度的湿润热带森林扰动预警数据集

RADD森林扰动警报 RADD - RAdar for Detecting Deforestation - 基于Sentinel-1的10米空间尺度的湿润热带森林的近实时干扰。南美洲(13个国家)、中美洲(6个国家)、非洲(25个国家)、东南亚岛国(5个国家)和太平洋(1个国家)的原始湿润热带森林。...

Google Earth Engine(GEE)——Landsat8/modis/sentinel2 NDVI时序影像差异对比分析图表

Google Earth Engine(GEE)——Landsat8/modis/sentinel2 NDVI时序影像差异对比分析图表

很多时候我们只管使用数据,而不知道数据之间的差异在那里,所以我们可以选择相同的点然后加载不同的数据集,然后查看某个点的时序影像来实现影像差异对比。 Landsat 8是由美国地质调查局(USGS)运行的陆地观测卫星,于2013年发射。它具有高分辨率的传感器(OLI和TIRS),可捕捉可见光、红外线和...

Google Earth Engine (GEE)——张量流水灾模型数据集(Sentinel-1)

Google Earth Engine (GEE)——张量流水灾模型数据集(Sentinel-1)

Tensor Flow Hydra Flood Models 这个数据集是水文遥感分析洪水(HYDRAFloods)系统的地表水输出图像,利用深度学习TensorFlow方法。具体来说,这个联合研究中心(JRC)调整后的学习率二元交叉熵(BCE)Dice模型和方法在最近的利用谷歌地球引擎的Senti...

Google Earth Engine(GEE)——Sentinel-2影像在同一区域同一时间段有多个不同的ID影像,如何进行筛选其中单景影像

Google Earth Engine(GEE)——Sentinel-2影像在同一区域同一时间段有多个不同的ID影像,如何进行筛选其中单景影像

Sentinel-2 以条带方式拍摄地球图像,这些条带根据军事网格参考系统或“MGRS”切片方案划分为瓷砖分布。对于您所在的地区,有两个具有广泛重叠的磁贴(36TYM、37TBG)。您可以在此处探索网格系统。它们是来自相同条带的数据,但对于 SR 产品,两者对于“相同像素”的值可能略有不同,因为 S...

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