流水线YAML文件配置语法与预定义变量-函数计算-阿里云
本文将指导您如何使用YAML文件描述函数计算的Serverless流水线,通过提供完整的配置示例与预定义变量列表,助您轻松落地高效的DevOps实践。
通过Kubernetes YAML为ECI类型的伸缩组快速创建伸缩配置
为了满足您使用Kubernetes YAML方式快速部署业务的需求,您可以在弹性伸缩控制台通过配置Kubernetes YAML文件创建ECI类型的伸缩配置来指定弹性扩张时ECI实例使用的模板。该方式让您无需关注底层节点和集群运维管理,有效提高开发效率。本文介绍如何通过Kubernetes YAML文件方式快速创建ECI类型的伸缩配置。
通过云效流水线使用K8s YAML文件部署应用至SAE
您可以通过云效流水线从源码仓库构建镜像,并使用K8s YAML文件自动部署SAE应用。本文将通过简单的示例演示上述流程,并引导您将其用于实际业务。
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您可以通过云效流水线从源码仓库构建镜像,并使用K8s YAML文件自动部署SAE应用。本文将通过简单的示例演示上述流程,并引导您将其用于实际业务。
如何配置YAML文件以及文件中预定义的字段含义
流水线配置中,支持指定YAML文件,用于描述如何在Serverless应用中心上运行流水线,来构建或发布Serverless应用。本文介绍如何配置YAML文件以及文件中预定义的字段含义。
YOLOv5改进 | 2023Neck篇 | 轻量级跨尺度特征融合模块CCFM(附yaml文件+添加教程)
一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是轻量级跨尺度特征融合模块CCFM(Cross-Scale Feature Fusion Module)其主要原理是:将不同尺度的特征通过融合操作整合起来,以增强模型对于尺度变化的适应性和对小尺度对象的检测能力。我将其复现在YOLOv5上,发现其不仅能够降低GFLOPs(成功添加之后,不引入任何其它模块GFLOPs降低至7.3),同时精度上也有很大幅...
YOLOv5改进 | 2023Neck篇 | BiFPN双向特征金字塔网络(附yaml文件+代码)
一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是BiFPN双向特征金字塔网络,其是一种特征融合层的结构,也就是我们本文改进YOLOv5模型中的Neck部分,它的主要思想是通过多层级的特征金字塔和双向信息传递来提高精度。本文给大家带来的结构可以让大家自行调节网络结构大小,同时能够达到一定的轻量化效果(需要注意的是BiFPN正常是需要五个检测头的,但是YOLOv5只有三个检测头,所以我对其yaml文...
YOLOv5算法改进--通过yaml文件添加注意力机制【附代码】
以往的算法改进中,网络结构一般直接是用代码写好的,个人感觉这样的方式其实更利于算法的改进,更简单明了。但也有很多算法,比如v5,YOLOR,YOLOV7等等,是用yaml文件进行模型的定义,然后通过pare_model()函数读取模型,如果你需要在模型中添加若干个其他模块,增添自己的想法,通过修改yaml是不易的,但在实际中这又是不可避免的。因此本文章将以YOLOv5 6.0为例,在yaml中添....
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