【深度学习】Python之人工智能应用篇——音频生成技术
一、音频生成概述 音频生成是指根据所输入的数据合成对应的声音波形的过程，主要包括根据文本合成语音（text-to-speech）、进行不同语言之间的语音转换、根据视觉内容（图像或视频）进行语音描述，以及生成旋律、音乐等。它涵盖了声音结构中的音素、音节、音位、语素等基本单位的预测和组合，通过频谱逼近或波形逼近的合成策略来实现音频的生成。 音频生成技术的发展主要依赖于深度...
【人工智能】Transformers之Pipeline（四）：零样本音频分类（zero-shot-audio-classification）
一、引言 pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任务（tasks）。共计覆盖32万个模型 ...
【人工智能】Transformers之Pipeline（三）：文本转音频（text-to-audio/text-to-speech）
一、引言 pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任务（tasks），共计覆盖32万个模型。 ...
【人工智能】Transformers之Pipeline（一）：音频分类（audio-classification）
一、引言 pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任务（tasks）。共计覆盖32万个模型 ...
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