云原生大数据计算服务 MaxCompute分析数据的相关内容

阿里云文档 2025-01-07

通过ETL模板快速导入用户画像分析流程体验DataWorks功能

通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合进行数仓开发与分析，并通过案例体验DataWorks数据集成、数据开发和运维中心模块的相关能力。

阿里云文档 2024-12-04

通过研发链路透视分析资产

数据资产治理支持您按照研发链路（数据同步和数据开发）查看和分析工作空间内DataWorks离线同步任务和DataWorks调度任务运行情况及资源消耗详情。便于您了解当前花费较多的资源类别、识别运行失败的任务，合理调整消费结构，发现阻塞任务运行的问题并及时处理。

文章 2024-11-27 来自：开发者社区

在大数据时代，高维数据处理成为难题，主成分分析（PCA）作为一种有效的数据降维技术，通过线性变换将数据投影到新的坐标系

在当今大数据时代，数据的维度往往非常高，这给数据处理和分析带来了巨大的挑战。数据降维技术成为了处理高维数据的重要手段之一，而主成分分析（Principal Component Analysis，简称 PCA）是其中最常用的方法之一。本文将深入探讨 PCA 在数据降维中的应用，并通过 Python 代...

阿里云文档 2024-11-13

DataWorks中EMR Serverless Spark版本的用户画像分析的加工数据阶段

本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。

阿里云文档 2024-10-14

最佳实践，近实时数据同步，增全量数据一体

本文介绍如何通过MaxCompute实现GitHub近实时数据同步以及增全量数据一体化分析。

阿里云文档 2024-10-12

使用公开数据集体验数据分析可视化

DataWorks汇聚了丰富的官方真实数据（敏感数据已脱敏），每份数据均提供了具体业务场景的查询SQL，您可选择感兴趣的公共数据集执行示例SQL，分析结果可生成可视化图表及报告，快速体验DataWorks产品。

文章 2024-08-06 来自：开发者社区

python爬虫去哪儿网上爬取旅游景点14万条，可以做大数据分析的数据基础

从去哪儿网上爬取旅游景点的相关信息。主要包括以下几个步骤：导入所需的库：BeautifulSoup用于解析网页内容，pandas用于处理数据，requests用于发送网络请求，re用于正则表达式匹配。定义函数crawer_travel_url_content(url)：根据给定的URL地址发送网络请求，获取网页内容并返回BeautifulSoup对象。定义函数removeno...

文章 2024-06-12 来自：开发者社区

基于Hive的天气情况大数据分析系统（通过hive进行大数据分析将分析的数据通过sqoop导入到mysql，通过Django基于mysql的数据做可视化）

基于Hive的天气情况大数据分析系统（通过hive进行大数据分析将分析的数据通过sqoop导入到mysql，通过Django基于mysql的数据做可视化） 1.Hive介绍： Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构，它提供了类似于SQL的语言（HQL），可以对大规模数据集进行查询和分析。通过Hive，我们可以在分布式存储系统中进行复杂的数据处理和分析。 ...

文章 2024-04-29 来自：开发者社区

大数据分析与处理：探索数据的深层价值

随着信息化时代的来临，大数据已经成为了各行各业不可或缺的重要资源。大数据的分析与处理不仅能够揭示出隐藏在数据背后的深层规律，更能为企业决策、市场预测、科学研究等提供有力支持。本文将深入探讨大数据分析与处理的基本原理、方法，并结合代码实践进行阐述。一、大数据分析与处理的基本原理大数据分析与处理的基本原理可以归结为“收集、存储、处理、分...

文章 2024-01-22 来自：开发者社区

大数据分析：挖掘数据价值的技术和方法

一、大数据分析的基本概念大数据分析是指通过对海量数据的收集、存储、处理以及分析，从中获取有效信息、知识和洞见的过程。大数据分析还包括数据可视化、数据挖掘、数据建模等多个方面。大数据分析的目的是对数据进行深入分析，揭示数据背后隐藏的规律和趋势，以支持决策和创新。二、大数据分析的技术数据收集技术数据收集是大数据分析的第一步，其目的是从不同的数据...