结合多种启发式解码方法的混合多目标进化算法，用于解决带工人约束的混合流水车间调度问题（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 本文内容如下： ⛳️赠与读者 做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发...
【启发式算法】RRT*算法详细介绍（Python）
RRT*算法简介 RRT 是一种基于随机采样的增量式路径规划算法，它能够有效地处理高维空间的机器人路径规划问题。与 RRT 算法不同，RRT 通过引入局部优化机制，逐步逼近最优路径（即最短路径）。该算法通过改进节点间的连接方式，避免了传统 RRT 算法生成的路径是一个不规则的“锯齿状”路径。 RRT* 主要步骤包...
【博士每天一篇文献-综述】基于脑启发的连续学习算法有哪些？附思维导图
阅读时间：2023-12-4 1 思维导图 参考论文： YANG J, LI B, LI S, et al. Brain-inspired continuous learning: Technology, application and future[J]. 电子与信息学报, 2022, 44(5): 1865-1878. 2 连续学习分类 参考论文： YANG J, ...
求解三维装箱问题的启发式深度优先搜索算法(python)
⭐️ 问题描述 给定一个容器(其体积为V VV) 和一系列待装载的箱子，容器和箱子的形状都是长方体。问题的目标是要确定一个可行的箱子放置方案使得在满足给定装载约束的情况下，容器中包含的箱子总体积S SS尽可能的大，即填充率尽可能的大，这里填充率指的是 S / V ∗ 100 % S/ V * 100\%S/V∗100%。可行放置方案要求放置满足如下 3 个条件 ： ...
基于最低水平面的三维装箱问题的启发式算法
⭐️ 前言 小编之前写过一篇博文：求解三维装箱问题的启发式深度优先搜索算法(python)，详述了基于空间选择的三维装箱算法。本文考虑了一个事实：在某些情况下，我们在摆放物品时，总是优先选择较低的平面，基于这个常识，本文提出一种基于平面选择的三维装箱算法。废话不多说，开始算法之旅吧。 ⭐️ 块 块的定义及生成可以参考博文：求解三维装箱问题的启发式深度优先搜索算法(pyth...
求解带有限重的三维装箱问题——启发式深度优先搜索算法
引子 三维装箱问题在一些领域很普遍。 对于三维装箱问题，笔者之前写过一篇博文： 求解三维装箱问题的启发式深度优先搜索算法(python) 在这篇文章中，只考虑了尺寸的限制，没有加入重量限制。应广大粉丝...
常用的启发式算法
1.蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）：想象一下，蚂蚁们寻找食物的过程中留下的信息素轨迹，就是一种高效的搜索策略。这种算法模仿自然界中的这一现象，适用于解决复杂的路径规划问题。 2. A*算法：这是游戏开发和机器人导航领域常用的一种寻路算法，结合了启发式函数（估计从当前位置到达目标位置的最佳路径成本）和实际路径成本，实现高...
数据结构与算法 动态规划(启发式搜索、遗传算法、强化学习待完善)
「动态规划 dynamic programming」是一个重要的算法范式，它将一个问题分解为一系列更小的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算，从而大幅提升时间效率。在本节中，我们从一个经典例题入手，先给出它的暴力回溯解法，观察其中包含的重叠子问题，再逐步导出更高效的动态规划解法。 爬楼梯:给定一个共有 阶的楼梯，你每步可以上 1 阶或者 2 阶，请问有多少种方案可以爬到楼顶。 ...
非启发式算法——二分、三分搜索算法
非启发式算法第一练——二分、三分搜索算法 非启发式算法是一类不依赖于启发式信息或领域知识的问题解决方法。其中，二分搜索和三分搜索算法是两个经典且广泛应用的技术。在本篇博客中，我们将深入了解这两种搜索算法的原理、应用场景以及如何在实际问题中使用它们。 二分搜索算法 原理 二分搜索算法，又称为二分查找，是一种高效的搜索方法。它基于分治思想，适用于已排序的数组或列表。其...
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