涨点技巧 | 旷视孙剑等人提出i-FPN：用于目标检测的隐式特征金字塔网络(文末获取论文)（一）
1 简介我们都知道一个典型的基于卷积神经网络的目标检测器主要由3个部分组成:Backbone、Neck和Head；主干部分(如VGG、ResNet或EfficientNet等)主要是从输入图像中提取基本特征，这些Backbone模型通常都会事先在ImageNet上进行预训练。Neck主要是用来产生High-Level的语义特征。检测Head则是将Neck产生的High...
目标检测：特征金字塔网络（Feature Pyramid Network）
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详解何恺明团队4篇大作 !（附代码）| 从特征金字塔网络、Mask R-CNN到学习分割一切
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何恺明团队计算机视觉最新进展：从特征金字塔网络、Mask R-CNN到学习分割一切
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