文章 2024-02-07 来自:开发者社区

YOLOv8改进 | 主干篇 | EfficientViT高效的特征提取网络完爆MobileNet系列(轻量化网络结构)

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是主干网络,一个名字EfficientViT的特征提取网络(和之前发布的只是同名但不是同一个),其基本原理是提升视觉变换器在高效处理高分辨率视觉任务的能力。它采用了创新的建筑模块设计,包括三明治布局和级联群组注意力模块。其是一种高效率的特征提取网络训练速度非常快,推理速度也要比基础版本的要快,其效果完爆之前的MobileNetV3等轻量化网络模型。欢...

YOLOv8改进 | 主干篇 | EfficientViT高效的特征提取网络完爆MobileNet系列(轻量化网络结构)
文章 2024-02-07 来自:开发者社区

YOLOv5改进 | 2023主干篇 | 利用RT-DETR特征提取网络PPHGNetV2改进YOLOv5(超级轻量化精度更高)

一、本文介绍 本文给大家带来利用RT-DETR模型主干HGNet去替换YOLOv5的主干,RT-DETR是今年由百度推出的第一款实时的ViT模型,其在实时检测的领域上号称是打败了YOLO系列,其利用两个主干一个是HGNet一个是ResNet,其中HGNet就是我们今天来讲解的网络结构模型(亲测这个HGNet网络比YOLO的主干更加轻量化和精度更高的主干,非常适合轻量化研究的读者),这个网...

YOLOv5改进 | 2023主干篇 | 利用RT-DETR特征提取网络PPHGNetV2改进YOLOv5(超级轻量化精度更高)

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