使用eRDMA网络进行分布式训练
弹性RDMA（eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络，可显著降低节点间通信延迟。PAI通用计算资源中的部分GPU机型已支持eRDMA，使用特定镜像提交DLC任务时，系统会自动挂载eRDMA网卡，加速分布式训练。
使用灵骏智算资源提交DLC任务时配置高性能网络变量和镜像
大模型AI并行计算需要通过降低通信量、计算与通信交叠、提升通信效率来优化性能。RDMA（远程直接内存访问）可显著降低网络延迟，适用于灵骏智算资源上的分布式训练任务。
ResNet残差网络Pytorch实现——cifar10数据集训练
✌ 使用ResNet进行对cifar10数据集进行训练import torchvision import torch from torchvision import transforms import os import json import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import transform....
ResNet残差网络Pytorch实现——对花的种类进行训练
✌ 使用ResNet进行对花的种类进行训练import os import json import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import transforms,datasets from tqdm import tqdm # 加载设备，使用cpu还是显卡 device=tor....
手撕Resnet卷积神经网络-pytorch-详细注释版（可以直接替换自己数据集）-直接放置自己的数据集就能直接跑。跑的代码有问题的可以在评论区指出，看到了会回复。训练代码和预测代码均有。
Resnet（Deep residual network, ResNet），深度残差神经网络，卷积神经网络历史在具有划时代意义的神经网络。与Alexnet和VGG不同的是，网络结构上就有很大的改变，在大家为了提升卷积神经网络的性能在不断提升网络深度的时候，大家发现随着网络深度的提升，网络的效果变得越来越差，甚至出现了网络的退化问题，80层的网络比30层的效果还差，深度网络存在的梯度消失和爆炸问题....
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