《阿里云天池大赛赛题解析（深度学习篇）》导读
前言 时隔一年左右，天池团队在之前机器学习篇的基础上又推出了深度学习篇，同样第一时间收到了作品。抱着学习的心态仔细的阅读了下，也再次感觉受益匪浅，配合之前的机器学习篇，两本书在算法的介绍和赛题的介绍上形成了闭环，如果都能够把里面的知识点搞懂则可以在算法设计领域达到较高的水平。以下是对于深度学习篇的一个简单导读。 ...
将强化学习用于深度学习选模型+调参：谷歌AutoML背后的技术解析
AutoML 是 Google 最新的产品，能够根据问题自动确定最优参数和网络结构。本文章就关注解析 AutoML 背后的技术，由于 AutoML 缺乏技术文档，我们的解析有不到之处，还请多多更正。 罗马不是一天建成的。AutoML 并非一蹴而就，而是 Google 的研究者在过去几年不断思考中产生的理论与实践结合的完美产物。下图是 Google 的 AutoML 探索之路。 人工网...
干货解析｜深度学习文本分类在支付宝投诉文本模型上的应用
小蚂蚁说： 随着深度学习的快速发展，以及在图像、语音领域取得的不错成果，基于深度学习的自然语言处理技术也日益受到人们的关注。计算机是怎么理解人类的语言的呢？ 传统机器学习的应用，常常是利用上述人工总结的文本特征，但往往会遇到一些问题。比如“猫”和“咪”这两词语的语义很接近（即近义词），但计算机并不能真正的在词语语义层面理解，只是把他们当作了两个不同的词语。再比如“小狗”和“小猫”是很相关的...
深度学习之 TensorFlow（三）：TensorFlow 源代码解析
分析一下 TensorFlow 的文件结构。这里的源代码版本是 TensorFlow1.7.0 。 目录结构如下： 其中的核心目录是 tensorflow 目录，最重要的源代码保存在这里，目录结构如下： 1.contrib 目录中保存的是将常用的功能封装成的高级 API，但是这个目录并不是官方支持的，很有可能在高级 API 完善后被官方迁移到核心的 TensorFlow 目录中或去掉。 2....
【深度学习创作】用《权力的游戏》前五部训练RNN生成第六部（原理解析）
$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...
清华机器学习科学家李建：如何用深度学习来解析时空大数据？
$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...
解析：Facebook首创全新深度学习移动平台，“视频版”的Prisma是如何实现的？｜深度
$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...
全面解析大规模深度学习优化策略在PAI中实践应用 | 云栖2017深圳
$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
智能引擎技术
AI Online Serving，阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营，大数据深度学习时代的创新主场。
+关注