基于Confidential AI方案部署受Intel TDX保护的隐私Qwen-7B-Chat模型
为保护AI模型资产或处理金融、医疗等敏感数据，可使用阿里云TDX机密计算实例，通过远程证明获取密钥以解密和部署Qwen模型，实现AI推理过程的硬件级数据保护，从而保障核心资产安全。
稳定支撑大规模模型调用，携程旅游的 AI 网关实践
作者：董艺荃 本文整理自携程旅游研发总监董艺荃在 2025 中国可信云大会上的分享，董艺荃 GitHub ID CH3CHO，同时也是 Higress 的 Maintainer。分享内容分为以下4部分。 目录 01 大规模应用 AI 技术过程中遇到了哪些问题 02 网关选型上有哪些考虑 03 &nb...
模型微调不再被代码难住！PAI和Qwen3-Coder加速AI开发新体验
01 相关背景 Qwen3-Coder x PAI-DSW 在阿里云人工智能平台 PAI 交互式建模 PAI-DSW 中使用 Qwen3-Coder，有效解决环境调试慢、训练代码跑不通等难题。 对并发、时延等性能有较高要求的企业客户，可选择 PAI 平台部署的模型服务作为模型源，适合企业级高性能部署； 对个人开发者或测试需...
大型动作模型LAM：让企业重复任务实现80%效率提升的AI技术架构与实现方案
现代企业运营中，重复性任务的自动化处理已成为提升组织效率的核心需求。从基础数据录入到复杂工作流管理，企业持续寻求技术创新来降低人工成本、减少操作错误，并将人力资源重新配置到更具价值的战略性工作中。大型动作模型（Large Action Models, LAMs）作为人工智能领域的新兴技术架构，通过融合先进的AI计算框架与精确的动作执行机制，为这一需求提供了系统性解决方案。本文将深度剖析LAMs的....
对接AI搜索开放平台的向量模型
本文介绍如何在OpenSearch行业算法版中，使用AI搜索开放平台自定义部署的文本向量化模型。解决跨区域网络耗时问题，为用户提供更多模型选择。
MCP中台，究竟如何实现多模型、多渠道、多环境的统一管控？如何以MCP为核心设计AI应用架构？
你好，我是 三桥君 📌本文介绍📌 >> 一、引言 随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业开始引入大语言模型（LLM）以提升用户体验和运营效率。然而，如何高效、稳定地将这些 AI 能力落地到生产环境呢？传统的系统架构往往难以应对 AI 应用的高并发、低延迟和灵活扩展...
数据 + 模型 驱动 AI Native 应用发展
作者：魏博文 阿里云智能集团资深产品解决方案总监、大数据和人工智能平台解决方案负责人 一.引言 从早期的生成式人工智能（Generative AI）到如今备受关注的自主代理人工智能（Agentic AI），AI 技术正经历着前所未有的变革。这些变革不仅影响着技术的演进方向，也深刻地改变着企业构建和部署 AI 应用的方式。随着数据量的爆炸式增长和业务需求的日益复...
特征越多模型越好？这个AI领域的常识可能是错的
想象一下，如果你要买一套房子，你会关注哪些因素？可能是价格、面积、卧室数量、交通便利度等。但你会关心房子的墙纸颜色或者门把手的材质吗？大概率不会，因为这些因素对你的决策影响微乎其微。 机器学习也是如此。当我们训练AI模型时，并非所有特征都能起到积极作用，有些甚至会"添乱"。这就是为什...
长连接网关技术专题(十二)：大模型时代多模型AI网关的架构设计与实现
本文来自哔哩哔哩通用技术团队分享，下文进行了排版优化和修订。 1、引言 随着 AI 技术快速发展，业务对 AI 能力的渴求日益增长。当 AI 服务面对处理大规模请求和高并发流量时，AI 网关从中扮演着至关重要的角色。AI 服务通常涉及大量的计算任务和设备资源占用，此时需要一个 AI 网关负责协调这些请求来确保系统的稳定性与高效性。因此，与传统微服务架构类似，我们将相关 ...
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