数据分析三剑客【AIoT阶段一(下)】(十万字博文 保姆级讲解)—Matplotlib—数据可视化入门—基础知识(1)(一)
三、Matplotlib1.数据可视化入门在数据分析与机器学习中,我们经常要用到大量的可视化操作。一张制作精美的数据图片,可以展示大量的信息,一图顶千言。而在可视化中,Matplotlib算得上是最常用的工具。Matplotlib 是 python 最著名的绘图库,它提供了一整套 API,十分适合绘制图表,或修改图表的一些属性,如字体、标签、范围等。Matplotlib 是一个 Python 的....

数据分析三剑客【AIoT阶段一(下)】(十万字博文 保姆级讲解)—Matplotlib—数据可视化入门—基础知识(2)(二)
1.1.2 标题、标签、坐标轴刻度1.1.2.1 标题的设置标题其实就是图片的名字,即这个图片是什么,表达的是什么样的含义# 数据还是刚刚绘制的正弦图 plt.plot(x, y) # 图的标题设置为 Sin(x),字体大小设为18,颜色设为红色,标题离图片的间距为20 plt.title('Sin(x)', fontsize = 18, color = 'red', pad = 20)那么我们....

数据分析三剑客【AIoT阶段一(下)】(十万字博文 保姆级讲解)—Matplotlib—数据可视化入门—基础知识(3)(三)
1.1.3 图例图例就是在同一个表中显示多个图,我们要区分它们所对应的小框框:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # x轴 x = np.linspace(0, 2 * np.pi) # y轴 y = np.sin(x) # 正弦 # 绘制线形图 # 调整尺寸 plt.figure(figsize=(9,6)) # 绘制正弦波 p....

数据分析三剑客【AIoT阶段一(下)】(十万字博文 保姆级讲解)—Matplotlib—数据可视化入门(四)
1.2 风格和样式1.2.1 颜色、线形、点形、线宽、透明度接下来我们结合代码去进行讲解:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 20) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) # 设置颜色,线型,点型 # 绘制x,y1的图形,颜色是 indigo,线形为....

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