使用私网连接终端节点私网访问MaxCompute-云原生大数据计算服务 MaxCompute-阿里云
私网连接(PrivateLink)能够建立专有网络VPC(Virtual Private Cloud)与阿里云上服务的安全稳定的私有连接,从而简化网络架构。通过PrivateLink私网访问OSS,可以避免通过公网访问服务带来的潜在安全风险。本文介绍通过终端节点私网访问MaxCompute资源。
创建Paimon_DLF外部项目以使用SQL访问DLF Catalog-云原生大数据计算服务 MaxCompute-阿里云
MaxCompute 推出外部项目,通过映射DLF catalog实现元数据与数据的实时访问,委托DLF管理权限,支持对DLF全托管OSS上数据的元数据访问和读写。该方式支持在catalog级别整体映射数据湖,实现基于Paimon的跨引擎协同。目前Paimon_DLF外部项目处于邀测阶段。
通过外部项目访问Hologres数据-MaxCompute-阿里云
MaxCompute推出外部项目,通过映射Hologres Database实现元数据与数据的实时访问,支持对Hologres的查询和数据插入。访问Hologres时透传当前任务执行者身份,由Hologres认证鉴权。该方式支持在Database级别整体映实时数仓,实现实时分析与离线计算的一体化协同。
统一集成管理多种来源AI模型-模型-MaxCompute-阿里云
模型(Model)是MaxCompute中的核心对象之一。MaxCompute支持公共模型、导入模型、远程模型等多种类型的模型,并提供统一的模型与模型版本管理能力,帮助用户更便捷地将模型能力融入业务分析流程。本文将介绍MaxCompute模型对象的基本概念、功能优势、模型类型,以及模型的管理与使用方式。
MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数,简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数,将复杂的AI推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码,即可通过标准SQL或MaxFrame(分布式Python引擎)直接调用大模型或机器学习模型,显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
拔俗云原生 AI 临床大数据平台:赋能医学科研的开发者实践
在医学科研领域,“数据沉睡” 与 “算力短缺” 长期制约创新 —— 医院积累的电子病历、影像数据难以跨机构协同,科研团队又面临算法训练算力不足的困境。AI 临床大数据科研分析平台依托阿里云、腾讯云的技术底座,正成为破解这些难题的关键载体,为开发者提供从数据治理到模型落地的全链路解决方案。一、核心架构:云原生驱动的 “数据 - ...
软硬结合助力倚天云原生算力再进化,加速大数据、视频转码上云步伐
一、云原生算力再进化 在这里,大家可能会问整体的ECS应用的场景非常广泛,为什么今天会专门选择大数据和视频转码场景来讲,这里有几点原因,第一点,从场景特点来看,大数据和视频转码是比较典型的算力密集型场景。它的整体的在线的业务负载基本上都在80%,甚至超过90%,它与传统的数据库web service负载相比,可能维持在20%,30%,还可能到40%,这是比较高的了,它还有可能通过弹性深度...
云原生与大数据
云原生与大数据紧密结合,成为推动企业数字化转型的重要力量。 云原生技术以其独特的优势,正在改变大数据处理和分析的方式,带来许多业务创新和运维效率的提升。下面将详细分析云原生与大数据的关系: 云原生技术对大数据的支撑容器化与微服务:云原生技术如Docker和Kubernetes,通过容器化技术实现了大数据应用的快速...
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版这个bytea字段最大可以存多大数据呢?
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探索云原生技术在大数据分析领域的应用
随着云计算技术的不断进步,云原生技术已经成为许多企业进行应用开发和部署的首选。云原生技术的核心理念是将应用程序设计为可以在云上弹性扩展和自动管理的方式。与传统的基于物理服务器或虚拟机的部署方式相比,云原生技术能够提供更高的灵活性和可靠性,同时降低成本和管理复杂度。在大数据分析领域,云原生技术也展现出了巨大的潜力和优势。首先,云...
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