文章 2025-04-17 来自:开发者社区

【告别容量焦虑】RDS MySQL高性能本地盘全规格最大存储空间提升,最高可达16TB!

您的业务是否遇到存储空间不足(如TB级数据堆积),是否还在为存储爆仓焦虑? "容量焦虑"终结者来了! 面对海量数据存储与业务爆发式增长的双重挑战,阿里云RDS MySQL用「存储能力升级」强势回应: 容量上限突破 全规格覆盖:主实例与只读实例均支持存储上限提升 ꔷ 1~4核实例...

【告别容量焦虑】RDS MySQL高性能本地盘全规格最大存储空间提升,最高可达16TB!
问答 2024-02-08 来自:开发者社区

PolarDB MySQL存储容量最大支持100TB左右,有没有扩容方案呢?

PolarDB MySQL存储容量最大支持100TB左右,预计业务产生的数据会超过这个量级,有没有扩容方案呢?

文章 2023-10-16 来自:开发者社区

MySQL使用InnoDB引擎时一张表最大可以储存数据大小为 64TB,那为什么当表中的单行数据达到16KB时,这张表只能储存一条数据?

当表中的单行数据大小达到16KB时,这张表只能储存一条数据,是因为InnoDB存储引擎有一个限制:每个表中的索引项大小不能超过一半的页大小,而InnoDB默认的页大小是16KB。这意味着,如果一条记录的数据太长,导致一个索引项大小超过8KB(即一半的页大小),那么这个记录就无法再插入到表中了。因此,虽然InnoDB引擎可以支持表的最大数据大小为64TB,但是单个记录的大小仍然有限制。

文章 2016-04-10 来自:开发者社区

MySQL如何发型不乱的应对半年数十TB数据增量

文章出自:听云博客        前段时间,Oracle官方发布了MySQL 5.7的GA版本。新版本中实现了真正意义的并行复制(基于Group Commit的Group Replication),而不再是基于schema的并行复制。这一特性极大的改善了特定场景下的主从复制延迟过高的状况。随着MySQL成熟度的提升,越来越多的用户选择使用MySQL存放自家的...

MySQL如何发型不乱的应对半年数十TB数据增量

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