GEE机器学习——最大熵分类器案例分析(JavaScript和python代码)

最大熵分类器 创建最大熵分类器。Maxent 用于使用已知存在位置和大量“背景”位置的环境数据来模拟物种分布概率。有关更多信息和引用,请参阅:https://biodiversityinformatics.amnh.org/open_source/maxent/ 和参考出版物:Phillips 等。...

【机器学习】贝叶斯分类器代码实现(python+sklearn)

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简 介:下面是我在学习时候的记录并加上自己的理解。本文意在记录自己近期学习过程中的所学所得,如有错误,欢迎大家指正。 关键词:Python、机器学习、贝叶斯分类器一、贝叶斯分类器在sklearn-learn官方封装好的模块中,已经有了BernoulliNB(伯努利分类器)、Gaussian...

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机器学习:基于概率的朴素贝叶斯分类器详解--Python实现以及项目实战

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前言前篇基础理论知识:机器学习:贝叶斯分类器详解(一)-贝叶斯决策理论与朴素贝叶斯这篇主要使用代码实现贝叶斯分类。一、准备数据创建一个bayes.py程序,从文本中构建词向量,实现词表向向量转换函数。from numpy import * def loadDataSet(): postingList...

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