【Python机器学习】隐马尔可夫模型讲解及在中文分词中的实战(附源码和数据集)

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需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~隐马尔可夫模型(HMM)是关于时序的概率模型,它可用于标注等问题中基本思想假设一个盒子里可以装两个骰子,骰子的种类有四面的和六面的两种。现在进行猜骰子实验,该实验由实验者和分析者完成。实验者每次随机从盒子中取出一个骰子,然后补入一个另外种类的骰子。...

【Python自然语言处理】隐马尔可夫模型中维特比(Viterbi)算法解决商务选择问题实战(附源码 超详细必看)

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需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、统计分词统计分词基本逻辑是把每个词语看做由单字组成,利用统计学原理计算连接字在不同文本中出现的次数,以此判断相连字属于特定词语的概率。二、隐马尔可夫模型当一个随机过程在给定现在状态及所有过去状态情况下,其未来状态的条件概率分布仅依赖于当前状态,那么此随...

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