R语言社区主题检测算法应用案例

R语言社区主题检测算法应用案例

使用R检测相关主题的社区 创建主题网络 对于Project Mosaic,我正在通过分析抽象文本和共同作者社交网络来研究UNCC在社会科学和计算机和信息学方面的出版物。 我遇到的一个问题是:如何衡量...

使用R语言进行机制检测的隐马尔可夫模型HMM

使用R语言进行机制检测的隐马尔可夫模型HMM

在本文中,将对“牛市”和“熊市”两个独立机制下的市场收益进行模拟。隐马尔可夫模型识别处于特定状态的概率。 在概述了模拟数据的过程之后,将隐马尔可夫模型应用于美国股票数据,以确定基本机制。 市场体制 将隐马尔可夫模型应用于状态检测是棘手的,因为该问题实际上是无监督学习的一种形式。也就是说,没有“基础事...

大数据之R语言速成与实战

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R语言——AVOCADO“(异常植被变化检测)算法(1990-2015数据分析)监测森林干扰和再生(含GEE影像下载代码)

"AVOCADO"(异常植被变化检测)算法 AVOCADO"(异常植被变化检测)算法是一种连续的植被变化检测方法,也能捕捉植被再生。该算法基于 R 软件包 "npphen"(Chavez 等人,2017 年),开发用于监测物候变化,并经过调整,以半自动和连续的方式监测森林干扰和再生。该算法使用所有可...

《数据科学:R语言实现》——3.11 检测缺失数据

本节书摘来自华章计算机《数据科学:R语言实现》一书中的第3章,第3.11节,作者 丘祐玮(David Chiu),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.11 检测缺失数据 缺失数据背后有许多原因。例如,可能是由于录入或者数据处理过程中的瑕疵导致的。然而,如果数据分析过程使用了缺...

《数据科学:R语言实现》——3.11 检测缺失数据

本节书摘来自华章出版社《数据科学:R语言实现》一 书中的第3章,第3.11节,作者:R for Data Science Cookbook 丘祐玮(David Chiu),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.11 检测缺失数据 缺失数据背后有许多原因。例如,可能是由于录入或者...

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