硅谷资深数据科学家教你认清探索性数据分析（EDA）的价值
从外表来看，数据科学通常被认为完全是由高等统计学和机器学习技术组成。然而，另一个重要组成部分往往被低估或遗忘：探索性数据分析(EDA)。EDA指对已有的数据(特别是调查或观察得来的原始数据)在尽量少的先验假定下进行探索，通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。在深入机器学习或统计建模之前，EDA是一个重要的步骤，这是因为它提供了为现有问题开发适当模型并正....
硅谷资深数据科学家教你认清探索性数据分析（EDA）的价值
首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/73880 更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍 Chloe Mawer：硅谷资深数据科学家，具有地球物理学和水文学的学习背景，精通利用数据进行预测以及提供有价值的见解；她的学术研究和工程经验使她能够解决新问题，创造实用、有效的解决方案。 领英：http://www....
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