基于Logistic混沌序列的图像加解密算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于logistic混沌序列的图像加解密算法是一种基于混沌理论的加密算法，它通过混沌序列生成的随机数来改变图像的像素值，从而达到加密的目的。本文将详细介绍基于logistic混沌序列的图像加解密算法。混沌理论是指一类非线性动力学系统的行为，这类系统的特点是具有高度的敏感性依赖于初始条件，即微小的初始条件变化可能...
时间序列模型算法 - Prophet，LSTM（二）
1.时间序列简介在做时间序列时，首先要知道什么样的数据可以做时间序列。满足时间序列的数据：时间序列具备平稳性条件，数据有规律的，不是随机性的，这里的规律就可以是数据有明显季节性，周期性的变化。平稳性：平稳性表示的是数据整体的均值和方差不发生“明显”变化，在这种现象下，平稳性又分强稳定和弱平稳。强平稳 vs 弱平稳强平稳：强平稳的分布不随时间的改变而改变，存在一些白噪声弱平稳：期望与相关系数不变，....
时间序列模型算法 - ARIMA （一）
1.时间序列模型概述时间序列是研究数据随时间变化而变化的一种算法。是一种预测性分析算法。它的基本出发点就是事物发展都有连续性，按照它本身固有的规律进行。时间序列的常用算法包括：有这几个那如何选择模型呢首先我们要知道时间序列就是按照时间顺序排列，随时间变化的随机过程，也就是说有对应的均值、方差、协方差等。时间序列可以解决在只有时间（序列项）而没有其他可控变量下对未来数据的预测问题，常用于经济预测、....
免疫原性增强128倍、11分钟找到最稳定序列，百度mRNA疫苗优化算法登上Nature
信使 RNA（mRNA）疫苗正应用于包括新冠、带状疱疹在内的各类疾病的预防治疗。由于 mRNA 是单链结构，导致其不稳定、易降解，免疫原性会因此遭到破坏。这也是疫苗储存、使用过程中最主要的障碍之一。能否突破这一障碍，成为了推动各类疾病预防治疗发展的关键。幸运的是，科学家研究发现，优化 mRNA 的二级结构稳定性可延长它的半衰期；同时，结构稳定性与密码子优化相结合，可提升蛋白质表达。因此，mRNA....
时间序列异常点检测算法（Smoothed z-score algorithm）
前言时间序列异常点处理！一、原理算法原理：利用滑动窗口对之后的节点值做一个范围预测（利用平均值和方差），如果真实节点不在这个范围，则表明该节点是异常值。平滑原理：对异常点做一个平滑，以用来评估之后的节点。（这里平滑的值=当前异常节点的百分之五十+上一个被平滑后节点的百分之五十，百分之五十这个值可以调节）缺点：遇到连续的异常点，可能不会检测到第一个异常点之后的节点。建议1：咱这边对于这个缺点，给出....
基于DNA序列的图像加解密算法仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 随着互联网和通信行业的快速发展，信息安全也越来越受关注，由此很多数据加密算法被提出，并被大量使用，例如AES算法，DES算法等，由于人在生活中所获得的信息大部分来自于视觉，图像就成为了人类生活活动中最常见的信息载体.高辨识率的图像越来越受人们的欢迎，使得数字图像具有数据量大，冗余度高，像素之间相关性强等特征，传统的...
m基于整数序列的QC-LDPC的稀疏校验矩阵构造算法性能对比matlab仿真,对比差分序列,PEG,Mackey等
1.算法仿真效果matlab2013b仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 QC-LDPC（Quasi-Cyslic Low-Density Parity-Check Codes）即准循环LDPC码。之前介绍的LDPC码基本属于随机构造法，构造出的码性能很好，但校验矩阵具有不规律性，存在校验矩阵存储于读取困难、编码复杂度高等问题，相对难以实现。准循环LDPC码是结构化LDPC码的重要子集，...
BP预测 | MATLAB实现ACO-BP多变量时间序列预测（蚁群算法优化BP神经网络）
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
BP预测 | MATLAB实现CS-BP多变量时间序列预测（布谷鸟搜索算法优化BP神经网络）
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时序预测 | MATLAB实现IWOA-LSTM和LSTM时间序列预测(改进的鲸鱼算法优化长短期记忆神经网络)
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