文章 2017-05-25 来自:开发者社区

一个使用 asyncio 协程的网络爬虫(一)

介绍 经典的计算机科学强调高效的算法,尽可能快地完成计算。但是很多网络程序的时间并不是消耗在计算上,而是在等待许多慢速的连接或者低频事件的发生。这些程序暴露出一个新的挑战:如何高效的等待大量网络事件。一个现代的解决方案是异步 I/O。 这一章我们将实现一个简单的网络爬虫。这个爬虫只是一个原型式的异步应用,因为它等待许多响应而只做少量的计算。一次爬的网页越多,它就能越快的完成任务。如果它为每个动态....

文章 2017-05-25 来自:开发者社区

一个使用 asyncio 协程的网络爬虫(二)

协程 还记得我们对你许下的承诺么?我们可以写出这样的异步代码,它既有回调方式的高效,也有多线程代码的简洁。这个结合是同过一种称为协程coroutine的模式来实现的。使用 Python3.4 标准库 asyncio 和一个叫“aiohttp”的包,在协程中获取一个网页是非常直接的( @asyncio.coroutine 修饰符并非魔法。事实上,如果它修饰的是一个生成器函数,并且...

文章 2017-05-25 来自:开发者社区

一个使用 asyncio 协程的网络爬虫(三)

使用协程 我们将从描述爬虫如何工作开始。现在是时候用 asynio 去实现它了。 我们的爬虫从获取第一个网页开始,解析出链接并把它们加到队列中。此后它开始傲游整个网站,并发地获取网页。但是由于客户端和服务端的负载限制,我们希望有一个最大数目的运行的 worker,不能再多。任何时候一个 worker 完成一个网页的获取,它应该立即从队列中取出下一个链接。我们会遇到没有那么多事干的时候,所以一些 ....

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