利用PyTorch Profiler实现大模型的性能分析和故障排查
本文介绍PyTorch Profiler结合TensorBoard分析模型性能,分别从数据加载、数据传输、GPU计算、模型编译等优化思路去提升模型训练的性能。最后总结了一些会导致CPU和GPU同步的常见的PyTorch API,在使用这些API时需要考虑是否会带来性能影响。
揭秘!大模型私有化部署的全方位安全攻略与优化秘籍,让你的AI项目稳如磐石,数据安全无忧!
大模型私有化部署的安全性考量与优化策略 随着人工智能技术的快速发展,大模型在各行各业的应用愈发广泛。为确保数据的安全性和隐私性,许多企业选择将大模型私有化部署在本地服务器或私有云上。然而,私有化部署的安全性考量与优化策略却是一个复杂且重要的课题。本文将详细探讨这一话题,并附上示例代码,以期为技术同仁提供一些实用的参考。 私有化...
大模型私有化部署全攻略:硬件需求、数据隐私、可解释性与维护成本挑战及解决方案详解,附示例代码助你轻松实现企业内部AI应用
随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的企业开始探索将大模型私有化部署到内部环境中。这不仅可以提高数据处理的安全性和隐私性,还能根据企业的特定需求进行定制化优化。本文将通过比较不同的部署方式和技术手段,详细介绍如何在企业内部实现大模型的私有化部署。 一、硬件资源需求高 1. 挑战: 大模型通常需要大量的计算资源和存储空间,这给企...
大模型私有化部署全攻略:硬件需求、数据隐私、可解释性与维护成本挑战及解决方案详解,附示例代码助你轻松实现企业内部AI应用
随着人工智能技术的发展,大模型在各个领域的应用越来越广泛。然而,将大模型私有化部署到企业内部却面临着诸多挑战。本文将探讨这些挑战并提出相应的解决方案,帮助企业顺利实现大模型的私有化部署。 一、硬件资源需求高 1. 挑战: 大模型通常需要大量的计算资源和存储空间,这给企业带来了不小的压力。 2. 解决方案: 优化硬...
在阿里云PAI-DSW完成微调的大模型,通过EAS部署为AI-web应用,如何开放为公网web应用
在阿里云PAI-DSW完成微调的大模型,通过EAS部署为AI-web应用,目前能通过自己的机器访问该web页面,但是其他IP提示需登录验证ram用户,该web应用下也提示“同一主账号下的子账号均可查看应用”。我如何讲该应用开放为公网web应用,能提供给用户在公网ip访问呢
大模型代码能力体验报告之贪吃蛇小游戏《一》:Claude.ai篇 - 生成、预览和快速部署的serverless一条龙
因为预约了通义的代码模式,于是测试下claude.ai和GPT的版本先。尤其在我的印象中,Claude一直是比较强的 (注意图片有水印遮挡避免个人隐私 - 翻墙使用了三方设备) 本文主要是为了后续和千问对比,提前准备下资料 Claude.ai UI基础 对话区域 主要是用于输入提示词和对话历史 编辑器区域 用于显示代码 + 预览等功能 代码...

一、轻松部署的大模型开发平台dify.ai
一、轻松部署的大模型开发平台dify.ai 今天学习了大模型,顺便介绍的是一个名为dify.ai的神奇平台,它能让你轻松部署和使用大模型,即使你是编程小白也不用担心。 官网:https://dify.ai/zh 什么是大模型? 首先,我们得知道什么是大模型。简单来说,大模型就是那些经过大量数据训练,拥有强大学习能力的人工智能模型。它们就像超级大脑,能处理复杂的任务...

阿里云百炼大模型:引领企业智能化升级的下一代 AI 驱动引擎
阿里云百炼大模型:引领企业智能化升级的下一代 AI 驱动引擎 随着人工智能技术的快速发展,大规模预训练模型正在改变各行各业的智能化进程。阿里云百炼大模型(Ba-Lian Large Model)作为阿里云推出的企业级 AI 解决方案,通过深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术,帮助企业实现智能化升级...
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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