一文彻底讲透GPT架构及推理原理
引言 什么是人工智能? 清华大学出版社出版的《人工智能概论》中提出,人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但它能像人那样思考,也可能超过人的智能。 基于这个设想,人工智能应当能够执行通常需要人类智能的任务,如视觉感知、语音识别、决策和语言翻译等工作。就像人一样,可以看见、听见、理解和表达。这涉及了众多人工智能的分支学科,如计算机视觉...

GPT Tokenizer的工作原理
在自然语言处理领域,深度学习模型已经取得了巨大的成功,其中包括OpenAI开发的GPT模型。GPT是一种预训练语言模型,其核心是Transformer结构,它在各种自然语言处理任务中表现出色。但是,GPT模型的成功并不仅仅依赖于其网络结构和参数设置,还取决于其预处理过程中使用的Tokenizer的工作原理。 在理解GPT Tokenizer的工作原理之前,我们需要先了解Tokenization.....

GPT 模型的工作原理 你知道吗?
动动发财的小手,点个赞吧! Source 简介 当我使用 GPT 模型编写我的前几行代码时是 2021 年,那一刻我意识到文本生成已经到了一个拐点。在此之前,我在研究生院从头开始编写语言模型,并且我有使用其他文本生成系统的经验,所以我知道让它们产生有用的结果是多么困难。作为我在 Azure OpenAI 服务中发布 GPT-3 的公告工作的一部分,我很幸运能够及早使用 GPT-3,并且我尝...

深度学习进阶篇-预训练模型[3]:XLNet、BERT、GPT,ELMO的区别优缺点,模型框架、一些Trick、Transformer Encoder等原理详解
深度学习进阶篇-预训练模型[3]:XLNet、BERT、GPT,ELMO的区别优缺点,模型框架、一些Trick、Transformer Encoder等原理详解 1.XLNet:Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding 1.1. 从AR和AE模型到XLNet模型 自回归模型(Autoregressiv...
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深度学习进阶篇-预训练模型[2]:Transformer-XL、Longformer、GPT原理、模型结构、应用场景、改进技巧等详细讲解
深度学习进阶篇-预训练模型[2]:Transformer-XL、Longformer、GPT原理、模型结构、应用场景、改进技巧等详细讲解 1.Transformer-XL: Attentive Language Models Beyonds a Fixed-Length Context 1.1. Transformer-XL简介 在正式讨论 Transformer-XL 之前,我们先来看看...
![深度学习进阶篇-预训练模型[2]:Transformer-XL、Longformer、GPT原理、模型结构、应用场景、改进技巧等详细讲解](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230525_c86f2563fe3443868e28afc071677831.png)
GPT会上网了,ChatGPT插件的原理揭秘
☀️ 前言最近人工智能领域高潮迭起,人工智能聊天工具 ChatGPT 的大风刮到了世界各地,风靡全球,说到神奇的 ChatGPT 大家最想吐槽的是什么?信息落后?胡说八道?不会算数?我用我自己的 id 去问 ChatGPT ,大家可以看到他说是能说,编也是真能编啊。更可怕的是,当我询问他是从哪些网站来获取这些信息时,他毫不犹豫的给我发了几个网址,不出所料,全部不是 404 就是 毫无相关的文章♂....

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