R1-Onevision:开源多模态推理之王!复杂视觉难题一键解析,超越GPT-4V
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜:蚝油菜花 “视觉推理新突破!R1-Onevision 开源多模态模型,超越 GPT-4V 的推理能力” 大家好,我是蚝油...

多模态LLM视觉推理能力堪忧,浙大领衔用GPT-4合成数据构建多模态基准
随着大型语言模型(LLM)的迅速发展,多模态大型模型(MLLM)在视觉理解和推理任务中的应用也受到了广泛关注。然而,尽管MLLM在自然图像处理方面取得了显著进展,但在复杂和精细的图像类型(如图表、文档和图解)的理解上仍存在挑战。 近期,由浙江大学领衔的一支研...
LeCun谢赛宁首发全新视觉多模态模型,等效1000张A100干翻GPT-4V
最近,人工智能领域的一项重要研究引起了广泛关注。由Facebook AI实验室的LeCun和Xie领导的团队,以及来自纽约大学的研究人员,共同发布了一种名为Cambrian-1的新型视觉多模态大语言模型(MLLM)。 Cambrian-1的发布标志着人工智能领域的一个重要里程碑。该模型旨在通过将强大的语言模型与先进的视觉组件相...
大语言模型的视觉天赋:GPT也能通过上下文学习解决视觉任务
LLM 的能力还可以发挥到机器学习的更多子领域。当前,大型语言模型(LLM)已经掀起自然语言处理(NLP)领域的变革浪潮。我们看到 LLM 具备强大的涌现能力,在复杂的语言理解任务、生成任务乃至推理任务上都表现优异。这启发人们进一步探索 LLM 在机器学习另一子领域 —— 计算机视觉(CV)方面的潜力。LLM 的一项卓越才能是它们具备上下文学习的能力。上下文学习不会更新 LLM 的任何参数,却在....

通用视觉GPT时刻来临?智源推出通用分割模型SegGPT
ChatGPT 引发了语言大模型狂潮,AI 另一个重大领域 —— 视觉 —— 的 GPT 时刻何时到来?前两天,机器之心介绍了 Meta 最新研究成果 Segment Anything Model (SAM)。该研究引起了AI社区广泛讨论。而据我们所知,几乎同一时间,智源研究院视觉团队也推出通用分割模型 SegGPT(Segment Everything In Context)—— 利用视觉提示....

视觉GPT | SegGPT:大通用分割模型登场!利用视觉 prompt 分割万物
Title: SegGPT: Segmenting Everything In ContextPaper: https://arxiv.org/pdf/2304.03284.pdfCode: https://github.com/baaivision/Painter导读图1.SegGPT 可以使用上下文示例指示不同任务,一个模型即可对所有内容进行分割。前几天 Meta 发布了 Segment A....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。