向量存储vs知识图谱：LLM记忆系统技术选型
LLM本质上是无状态的，如果你了解HTTP协议就很好理解这个概念，但是如果你没接触过这，那么可以理解成它们没有短期记忆能力，每次和LLM交互，都得把之前的对话重新喂给它。 短期记忆或者说状态管理其实很好处理，拿几组历史问答塞进prompt就行了。但是如果是长期记忆呢？ 要让LLM准确提取历史信息、理解过往对话并建立信息关联，需要相当复杂的系统架构。 本文会从问题本身出发，看看构建高效记忆系统需要....
72_监控仪表盘：构建LLM开发环境的实时观测系统
1. 引言：LLM开发中的监控挑战 在2025年的大模型(LLM)开发实践中，实时监控已成为确保模型训练效率和生产部署稳定性的关键环节。与传统软件开发不同，LLM项目面临着独特的监控挑战： 训练过程复杂：LLM训练周期长、资源消耗大，需要实时监控训练进度、损失函数变化、资源利用率等关键指标实验迭代频繁...
告别只会写提示词：构建生产级LLM系统的完整架构图
本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。 很多人一听到 LLM 就只想到“提示词工程”。认为写好prompt就够了，可当你去面试AI产品经理岗位时，你才会发现远不止“写提示词”这么简单。对于企业生产级系统要求工程化、部署、优化与可观测性形成闭环，否则模型在真实场景里很容易翻车。今天我将总结一下掌握LLM产品的实现路径。 一、提示词...
Dify+ADB Supabase+LLM实现AI客服系统
本文介绍如何使用Dify、云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版的Supabase和LLM构建一个AI客服系统，帮助在线服装店高效处理售后咨询、订单查询和个性化回复。通过结合Dify的工作流能力、Supabase的实时数据存储与LLM的自然语言理解能力，实现快速自动化响应，显著减轻人工客服压力并提升客户满意度。
论文解读：单个标点符号如何欺骗LLM，攻破AI评判系统
可验证奖励强化学习（Reinforcement Learning with Verifiable Rewards, RLVR）是一种基于参考标准的训练范式，其核心在于通过基于规则的函数或生成式LLM评判器来提供奖励信号。在RLVR训练过程中，奖励模型接收问题q、策略模型生成的响应r以及参考答案a∗作为输入，输出二进制判决信号y ∈{YES, NO}，用于评估响应r在给定问题q的条件下是否与参考答....
AI-Compass LLM评估框架：CLiB中文大模型榜单、OpenCompass司南、RAGas、微软Presidio等构建多维度全覆盖评估生态系统
AI-Compass LLM评估框架：CLiB中文大模型榜单、OpenCompass司南、RAGas、微软Presidio等构建多维度全覆盖评估生态系统 AI-Compass 致力于构建最全面、最实用、最前沿的AI技术学习和实践生态，通过六大核心模块的系统化组织，为不同层次的学习者和开发者提供从完整学习路径。 github地址：AI-Compass：https://github.com/ti...
TransferTOD：利用LLM解决TOD系统在域外场景槽位难以泛化的问题
任务型对话系统旨在高效处理任务导向的对话，如何利用任务型对话系统准确、高效、合理地完成信息采集的工作一直是一项关键且具有挑战性的任务。目前的槽位填充数据集大多服务于用户主导型系统，往往会局限于预设好的特定场景和特定槽位。而在“客服-用户”信息收集这一系统主导型的对话场景中，需要填充的槽位与槽位值往往是陌生的，填槽的准确率会严重下降，系统也无法根据槽位填充的情况提出准确的问题引导用户回答，完成下一....
万字干货｜复杂表格多Agent方案：从LLM洞察、系统性 思考到实践经验总结
一、前言2022年11月，ChatGPT平地一声雷，开启了“大模型+”时代，为整个AI软件市场带来了无限商机，据ARK Invest的首席未来学家Brett Winton预测，到2030年左右，AI软件市场的市场总值将达到13万亿美元（当前，全球IT支出为4+万亿美元&...
政务培训｜LLM大模型在政府/公共卫生系统的应用
本课程是TsingtaoAI公司面向某卫生统计部门的政府职员设计的大模型技术应用课程，旨在系统讲解大语言模型（LLM）的前沿应用及其在政府业务中的实践落地。课程涵盖从LLM基础知识到智能化办公、数据处理、报告生成、智能问答系统构建等多个模块，全面解析大模型在卫生统计数据分析、报告撰写和决策支持等环节中的赋能价值。通过理论与实操结合，学员将学习如何利用LLM技术提升数据处理效率，优化报告编写流程，....
MemoryScope：为LLM聊天机器人配备的长期记忆系统
01 前言 记忆连接着人的过去与现在，塑造着人的身份和经验。每个人的记忆都是独一无二的，记忆存储着经历和知识，帮助人类不断提升与突破自我。如果在生活工作中，能有一个AI助手能像朋友一样，记住我们的喜好、习惯，甚至是微小的细节，提高工作效率必不在话下。 面对当下RAG（ Retrieval-Augmented Generation）与各类Memory Manage...
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