数据导入与预处理-第8章-实战演练-数据分析师岗位分析(下)
删除重复值final_df = final_df.drop_duplicates() final_df输出为:2.3.3 缺失值处理检测缺失值# 检测缺失值 final_df[final_df.isna().values==True]输出为:删除下面的空行 每行非空缺值少于4个的所在行# 删除下面的空行 每行非空缺值少于4个的所在行 final_df.dropna(axis=0, how='an....
数据导入与预处理-第8章-实战演练-数据分析师岗位分析(上)
1.数据分析概述1.1 本章内容本案例数据为招聘网站上收集的有关数据分析师岗位的数据,对该数据集从数据分析的角度出发,利用pandas、pyecharts库处理与展现数据,开发一个完整的数据分析项目。1.2 什么是数据分析数据分析是指运用适当的统计分析方法对收集的大量数据进行分析,将这些数据加以汇总和理解并消化,以实现最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。1.3 数据分析的流程1.4 使用py....
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