第3章-图形处理单元-3.1-数据并行架构
第3章-图形处理单元-3.1-数据并行架构 3.1 数据并行架构 不同的处理器架构使用各种策略来避免延迟。CPU经过优化，可以处理各种数据结构和大型代码库。CPU可以有多个处理器，但每个处理器都以串行方式运行代码，有限的SIMD向量处理是次要的例外。为了尽量减少延迟的影响，CPU的大部分芯片都由快速本地缓存组成，内存中充满了接下来可能需要的数据。CPU还通过使用智能的技术来避免延...
数据架构规划与设计
1.数据库设计与类的设计融合 对类和类之间关系的正确识别是数据模型的关键所在。要想将建模过程缩减为一个简单的、逐步进行的过程是不太可能的。从本质上讲，建模是一项艺术。对一个给定的复杂情况而言，不存在唯一正确的数据模型，然而却存在好的数据模型。一个企业或机构的某个数据模型可能会优于另一个数据模型，但就如何为一个特定的系统...
面向数据的架构
译自：Data-Oriented Architecture 2007年，Rajive Joshi在RTI 白皮书中首次提出了面向数据的架构，后在2017年，Christian Vorhemus 和 Erich Schikut...
业务驱动的数据架构设计
《业务架构·应用架构·数据架构实战》读书笔记 什么是数据架构？ 数据架构是通过对齐企业战略得到的数据资产管理蓝图。 具体而言，该蓝图用于指导如何分析数据需求、如何做好响应设计。 数据架构描述企业的： 主要数据类型及其来源； 逻辑数据资产； 物理数据资产； 数据管理资源； 上述所有内容的结构和交互； ...
Hbase学习二：Hbase数据特点和架构特点
转载请注明出处： 1.Hbase数据特点 大：一个表可以有上亿行，上百万列。 面向列：面向列表（簇）的存储和权限控制，列（簇）独立检索。 稀疏：对于为空（NULL）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 无模式：每一行都有一个可以排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列。 ...
数据架构问题之如何通过计算引擎的流批一体能力和对应的connector解决数据同步问题
问题一：计算逻辑口径一致的关键是什么？ 参考答案： 计算逻辑口径一致的关键不在于使用了相同的代码，而是基于相同的代码，计算引擎内部将其翻译成批任务和流任务时，在语义、编程模型等方面达到了统一。如果计算引擎内部没有做到这一点，即便写了相同的代码也是无济于事的。 关于本问题的更多回答可点击进行查看： https://develo...
数据架构问题之流批一体在数据分析型应用中的价值是什么
问题一：如何使用流批一体是否要根据应用类型而定？ 参考答案： 是的，具体如何使用流批一体要根据应用类型而定。这既决定了流批一体与数据架构的关系，也体现了流批一体在不同场景下的价值。 关于本问题的更多回答可点击进行查看： https://developer.aliyun.com/ask/616738 ...
数据架构问题之如何在同一个应用中使用两种模式
问题一：有没有Kappa架构的典型代表图示？ 参考答案： 关于本问题的更多回答可点击进行查看： https://developer.aliyun.com/as...
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