文章 2023-01-17 来自:开发者社区

史上最全综述 | 3D目标检测算法汇总!(单目/双目/LiDAR/多模态/时序/半弱自监督)(下)

原文首发微信公众号【自动驾驶之心】:一个专注自动驾驶与AI的社区(https://mp.weixin.qq.com/s/NK-0tfm_5KxmOfFHpK5mBA)3D目标检测的学习目标3D目标检测的学习目标主要是针对小目标(相比检测范围,目标太小),另一方面是由于点云的稀疏性,如何准确估计其目标的中心和尺寸也是一个长期挑战。1、Anchor-based方法anchor是预定义的长方体,具有固....

史上最全综述 | 3D目标检测算法汇总!(单目/双目/LiDAR/多模态/时序/半弱自监督)(下)
文章 2023-01-17 来自:开发者社区

史上最全综述 | 3D目标检测算法汇总!(单目/双目/LiDAR/多模态/时序/半弱自监督)(上)

原文首发微信公众号【自动驾驶之心】:一个专注自动驾驶与AI的社区(https://mp.weixin.qq.com/s/NK-0tfm_5KxmOfFHpK5mBA)1摘要近年来,自动驾驶因其减轻驾驶员负担、提高行车安全的潜力而受到越来越多的关注。在现代自动驾驶系统中,感知系统是不可或缺的组成部分,旨在准确估计周围环境的状态,并为预测和规划提供可靠的观察结果。3D目标检测可以智能地预测自动驾驶车....

史上最全综述 | 3D目标检测算法汇总!(单目/双目/LiDAR/多模态/时序/半弱自监督)(上)
文章 2023-01-17 来自:开发者社区

史上最全 | BEV感知算法综述(基于图像/Lidar/多模态数据的3D检测与分割任务)

原文首发微信公众号【自动驾驶之心】:一个专注自动驾驶与AI的社区(https://mp.weixin.qq.com/s/NK-0tfm_5KxmOfFHpK5mBA)1摘要以视觉为中心的俯视图(BEV)感知最近受到了广泛的关注,因其可以自然地呈现自然场景且对融合更友好。随着深度学习的快速发展,许多新颖的方法尝试解决以视觉为中心的BEV感知,但是目前还缺乏对该领域的综述类文章。本文对以视觉为中心的....

史上最全 | BEV感知算法综述(基于图像/Lidar/多模态数据的3D检测与分割任务)

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