部署GPU共享推理服务
在某些场景下,您可能需要将多个模型推理任务共享在同一块GPU以提高GPU的利用率。本文以模型类型为Qwen1.5-0.5B-Chat,GPU类型为V100卡为例,演示如何使用KServe部署GPU共享的模型推理服务。
升级共享GPU调度组件ack-ai-installer
当您的集群已经安装共享GPU调度组件,但节点GPU驱动版本与集群中已存在的cGPU版本不兼容,或者节点操作系统版本与集群中已存在的cGPU版本不兼容时,您需要将共享GPU调度组件升级到最新版本。
利用DCGM实现GPU的性能分析
NVIDIA GPU上存在一些硬件计数器,这些计数器可以用来收集一些设备级别的性能指标,例如GPU利用率、内存使用情况等。借助NVIDIA提供的NVML(NVIDIA Management Library)库或DCGM(Data Center GPU Manager)工具能够查询这些硬件层提供的指标。本文介绍硬件层Profiling的优缺点,以及运维人员和开发人员利用DCGM实现GPU性能分析的使...
使用NVIDIA GPU部署AI容器镜像Qwen-7B-Chat
本文聊天机器人为例,介绍如何使用Alibaba Cloud AI Containers(简称AC2)提供的AI容器镜像在NVIDIA GPU上部署通义千问Qwen-7B-Chat。背景信息通义千问-7B(Qwen-7B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模模型。Qwen-7B是基于Tra...
AI通信加速库DeepNCCL的架构、性能以及优化原理
DeepNCCL是为阿里云神龙异构产品开发的一种用于多GPU互联的AI通信加速库,在AI分布式训练或多卡推理任务中用于提升通信效率。本文主要介绍DeepNCCL的架构、优化原理和性能说明。
技术改变AI发展:RDMA能优化吗?GDR性能提升方案(GPU底层技术系列二)
背景GPUDirect RDMA 是 Kepler 级 GPU 和 CUDA 5.0 中引入的一项技术,可以让使用pcie标准的gpu和第三方设备进行直接的数据交换,而不涉及CPU。传统上,当数据需要在 GPU 和另一个设备之间传输时,数据必须通过 CPU,从而导致潜在的瓶颈并增加延迟。使用 GPUDirect,网络适配器和存储驱动器可以直接读写 GPU 内存,减少不必要的内存消耗,减少 CPU....

AI训练性能提升30%,阿里云发布GPU计算裸金属实例ebmgn7ex
ChatGPT、AIGC(人工智能生成内容)等技术潮流快速兴起,让普通人也感受到了人工智能技术应用落地对用户体验带来的巨大改变。应用的快速落地,离不开背后基础设施的支撑。人工智能模型的训练场景,往往要求高算力、高吞吐、低延时,可以大大加快训练速度,加速模型迭代。近日,阿里云发布最新一代面向 AI 训练场景的 GPU 计算型裸金属实例规格族 ebmgn7ex,相较于上一代搭载了 A10....

AI性能提升2-3倍!搭载 NVIDIA A10 GPU的阿里云gn7i服务器开启邀测
近日,阿里云异构计算宣布gn7i云服务器开放邀测。gn7i系列实例是阿里云异构计算产品线最新一代通用型加速产品,该实例采用最新的NVIDIA A10 GPU作为加速器,适用于人工智能推理、视频处理、3D可视化、云游戏和云桌面等场景。相比上一代基于NVIDIA T4 GPU的gn6i系列实例,gn7i的性价比全面提升,为企业线上业务降本增效。gn7i提供更多的CPU核心,更高主频;GPU计算性能也....

AI性能最高提升20倍 阿里云新一代GPU云服务器亮相 搭载NVIDIA A100
近日,阿里云异构计算宣布上线gn7 GPU系列云服务器,即日起开放售卖。gn7系列实例是阿里云新一代GPU计算实例,主要面向AI训练和高性能计算应用。该产品基于NVIDIA A100 Tensor Core GPU打造,云服务器中的8块A100 GPU以NVIDIA NVSwitch实现了GPU之间的NVLink直接通信。 结合最新支持的Tensor Core加速能力,阿里云gn7云服务器最高可....

【干掉英伟达?】DeepMind CEO哈萨比斯投资的AI芯片,性能超越GPU 100倍
被DeepMind联合创始人哈萨比斯投资的AI芯片公司 Graphcore,宣称自己的IPU芯片相比市场同类产品性能提升10~100倍,并且在训练和推理两方面都同样出色。现在他们发布初步的测试基准证实他们的宣言,对比GPU,在某些任务上IPU的性能提升甚至超过200倍。Graphcore 的 IPU(Intelligence Processing Unit,智能处理单元)是一种新的AI加速器,为....
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