Apache Doris 4.0 AI 能力揭秘（二）：为企业级应用而生的 AI 函数设计与实践
引言 在上一篇文章《Apache Doris 4.0 AI 能力揭秘（一）：AI 函数之 LLM 函数介绍》中，我们介绍了 Apache Doris 4.0 如何通过原生集成 LLM 函数，将大语言模型的强大能力引入 SQL 分析场景，实现文本处理的智能化与内部分析的无缝化。这一能力不仅拓展了数据库的边界，也为数据密集型业务注入了全新的智能维度。 然而，技术能力的落地并不止于功能实现，真正的价值....
Apache Doris 4.0 AI 能力揭秘（一）：AI 函数之 LLM 函数介绍
在数据日益密集的当下，我们总在寻求更高效、更智能的数据分析工具。随着大语言模型（LLM）的兴起，如何将这些前沿的 AI 能力与日常的数据分析工作相结合，已然成为一个极具探索价值的方向。 基于此，我们在 Apache Doris 4.0 版本中实现了一系列 LLM 函数。这使得数据分析能够凭借简洁的 SQL 语句，直接调用大语言模型开展文本处理工作。无论是从文本中精准提取重要信息，还是对评论进行细....
在 Apache Flink SQL 中，并没有内置的 GROUP_CONCAT 函数
在 Apache Flink SQL 中，并没有内置的 GROUP_CONCAT 函数。但是，您可以通过以下两种方式实现类似的功能： 自定义聚合函数：您可以编写一个自定义的聚合函数来实现 GROUP_CONCAT 功能。这个函数将根据需要，将每个组中的值连接为一个字符串。下面是一个简单的示例代码： import ...
[1.2.0新功能系列：三]Apache doris 1.2.0 Java UDF 函数开发及使用
概述我们在使用各个SQL引擎时，会有纷繁复杂的查询需求。一部分可以通过引擎自带的内置函数去解决，但内置函数不可能解决所有人的问题，所以一般SQL引擎会提供UDF功能，方便用户通过自己写逻辑来满足特定的需求，Doris也不例外。在java UDF之前，Doris提供了两种用户可以自己实现UDF的方式：远程UDF，其优缺点如下：支持通过 RPC 的方式访问用户提供的 UDF Service，以实现用....
![[1.2.0新功能系列：三]Apache doris 1.2.0 Java UDF 函数开发及使用](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/rijsv7fdpwroq_e83a5f5c2e524458a5ef84ab0fa79069.png)
Apache Hive--内置运算符函数&dual测试方式| 学习笔记
开发者学堂课程【大数据 Hive 教程精讲：Apache Hive--内置运算符函数&dual测试方式】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/90/detail/1381Apache Hive--内置运算符函数&dual测试方式内容介绍： Hive函数Hiv....
更改用户并通过PHP shell_exec（）函数在远程服务器上运行bash命令（Apache /
更改用户并通过PHP shell_exec（）函数在远程服务器上运行bash命令（Apache / Ubuntu）
在 Apache Spark 中利用 HyperLogLog 函数实现高级分析
编译：辰山 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级开发工程师，目前从事大数据存储方面的开发和优化工作 预聚合是高性能分析中的常用技术，例如，每小时100亿条的网站访问数据可以通过对常用的查询纬度进行聚合，被降低到1000万条访问统计，这样就能降低1000倍的数据处理量，从而在查询时大幅减少计算量，提升响应速度。更高层的聚合可以带来进一步的性能提升，例如，在时间维按天聚合，或者通过站点而不是UR...
如何使用scala将特定函数转换为apache spark中的udf函数？[重复]
我在apache spark中有一个数据框，使用Scala创建。此数据框有两列Array [String]类型。我写了一个简单的函数，它接受这两列并返回单词的交集（返回常用单词的数量：Int）。我的数据框的一个例子如下所示。数据框示例及其列功能如下：def findNumberCommonWordsTitle(string1:Array[String], string2:Array[String....
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