写入高可用特性的原理和使用方法_检索分析服务 Elasticsearch版(ES)
写入高可用是阿里云Elasticsearch团队为提升集群写入稳定性而引入的新特性。即通过异步写入高可用架构实现读写分离，以保证在高并发写入情况下集群的稳定性。同时写入高可用特性还加入了服务代理和消息队列等组件。本文介绍写入高可用特性的原理和使用方法。
白话Elasticsearch51-深入聚合数据分析之text field聚合以及fielddata原理
概述继续跟中华石杉老师学习ES，第51篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55官网fielddata： 戳这里示例对于分词的field执行aggregation，报错先构造下模拟索引及数据PUT /artisan_index { "mappings": { "artisan_type": { "properties": { ...
ElasticSearch fielddata的工作原理
1. 为什么使用fielddata对于不分词的field，在进行POST/PUT的时候会创建doc->value正排索引，但是对于分词的field，在进行POST/PUT的时候，是不会自动生成doc->value正排索引的，因为这会消耗大量的空间。 对于分词的field进行聚合操作,会发现报错，报错信息如下：{ "error": { "root_cause": [ ...
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