通过Python实现自动向量化数据的写入与查询
Lindorm向量引擎基于Embedding模型可以实现写入和查询文本的自动向量化,消除了传统方案中手动定义向量字段的繁琐流程。本文介绍如何通过Python代码在Lindorm向量引擎中实现自动向量化数据的写入与查询操作。
向量引擎Python混合检索
全文向量混合检索结合了全文检索和纯向量检索,相较于单独使用全文检索或向量检索,可以更好地获取全文与向量的融合信息。本文介绍基于Python语言,使用Lindorm向量引擎执行全文向量混合检索的方法。
使用PythonSDK调用DescribeBackupPlanList查看备份计划详情
本文介绍如何使用阿里云Python语言SDK开发包,调用数据灾备的DescribeBackupPlanList接口(查看备份计划)。
Python调用DAS SDK示例
本文介绍如何使用阿里云Python语言SDK开发包,调用DAS的GetInstanceInspections(获取数据库实例巡检评分结果)接口。
使用Python连接池DBUtils连接数据库
如果您的应用侧主要使用Python语言,且数据库连接创建频繁(例如短连接场景)或连接数量较大(大于MySQL数据库的连接数限制),您可以使用Python连接池DBUtils连接数据库,降低连接建立频率以减少数据库主线程的开销。
Python 数据库开发实战 - Redis命令行客户端与图形客户端的简单使用
上一章节我们已经启动了 redis 服务器,在这一章节我们就爱你过来学习 redis命令行客户端与图形客户端的简单使用,以及 redis 的 一些关键参数。Redis 命令行客户端 - redis-cliredis-cli 是 Redis 自带的 命令行终端界面,一个简单的程序,允许直接从终端向Redis发送命令,并读取服务器发送的回复。(界面简陋)redis数据库对命令大小写不敏感,ping、....

Python MySQL数据库1:数据存储介绍、阿里云安装myspl(使用)以及客户端 Navicat使用(下)
八、通过navicat操作数据库8.1、在 7.3 里面,我们已经安装好 navicat,那么我们使用一下它。8.2、建库选中一个库,右击建库选择 utf8 作为字符集选择普通的默认排序8.3、建表 和 在表中建字段九、数据完整性9.1、一个数据库就是一个完整的业务单元,可以包含多张表,数据被存储在表中;在表中为了更加准确的存储数据,保证数据的正确有效,可以在创建表的时候,为表添加一些强制性的验....

Python MySQL数据库1:数据存储介绍、阿里云安装myspl(使用)以及客户端Navicat使用(上)
一、总体内容1.1、数据存储1.2、数据库1.3、RDBMS1.4、RDBMS 和 数据库的关系1.5、SQL1.6、MySQL1.7、通过navicat操作数据库1.8、数据完整性(数据类型与约束)1.9、命令行脚本操作数据库 (重点)1.10、表中数据的增删改查(curd)1.11、数据库的备份与恢复目标:熟练编写数据的增删改查相关的 SQL 语句二、数据存储2.1、以前是这样记录的:结绳记....

python网络编程学习笔记(9):数据库客户端
转载请注明:@小五义http://www.cnblogs.com/xiaowuyi 一、DB-API概述 python支持很多不同的数据库。由于不同的卖家服务器导致和数据库通信的网络协议各有不同。在python的早期版本中,每一种数据库都带有自己的python模块,所有这些模块以不同的方式工作,并提供不同的函数。这种方法不便于编写能够在...
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