NLP中的预处理：使用Python进行文本归一化（二）
缩写替换 使用维基百科中的缩略词列表，我们遍历句子并用它们的实际单词替换这些缩略词（这需要在标记化之前发生，因为一个标记被分成两部分）。这有助于以后句子结构的改进。该列表可在此处下载。def normalize_contractions(sentence_list): contraction_list = json.loads(open('english_co...
NLP中的预处理：使用Python进行文本归一化（一）
我们在有关词干的文章中讨论了文本归一化。但是，词干并不是文本归一化中最重要（甚至使用）的任务。我们还进行了其他一些归一化技术的研究，例如Tokenization，Sentencizing和Lemmatization。但是，还有其他一些用于执行此重要预处理步骤的小方法，将在本文中进行讨论。 请记住，没有适用于所有情况的“正确”归一化方法列表。实际上，随着我们对NLP的深入研究，越来越....
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