自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是人工智能和语言学领域的一个分支,它涉及到使计算机能够理解、解释和生成人类语言的能力。自然语言处理技术在许多应用中都非常有用,如机器翻译、语音识别、文本挖掘、情感分析等。以下是自然语言处理的一些关键概念和应用: 语言模型...
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支,旨在使计算机能够理解、处理和生成人类语言。
随着深度学习等技术的发展,NLP在各个领域都有着广泛的应用,如语言翻译、情感分析、语义理解等。下面我们将介绍NLP的发展历程和一些典型应用,并提供一个基于Python的简单NLP示例。 ### NLP的发展与应用 NLP起源于上世纪50年代,随着计算机技术的发展,NLP逐渐成为人工智能的一个重要研究领域。在过去的几十年里,NLP取得了很...
自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)中的情感分析
自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)中的情感分析,也称为情绪分析或意见挖掘,是一种技术手段,旨在识别和提取文本数据中所蕴含的情感信息。这项技术的核心目标是评估并量化文本的情感倾向,将其归类为正面、负面或中性情感,或者更精细地划分为各种具体情感类别ÿ...
在人工智能的主要方向自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领
在人工智能的主要方向自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域中,目前大家普遍采用了什么?
书籍:python自然语言处理(PyTorch) Natural Language Processing with PyTorch - 2019
简介 使用PyTorch 进行自然语言处理 自然语言处理(NLP)为解决人工智能问题提供了无限机会,使亚马逊Alexa和谷歌翻译等产品成为可能。如果您是NLP和深度学习新手的开发人员或数据科学家,本实用指南将向您展示如何使用PyTorch(一种基于Python的深度学习库)应用这些方法。 作者Delip Rao和Brian McMahon为您提供了NLP和深度学习算法的坚实基础,并演示了如何使.....

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