大数据-148 Apache Kudu 从 Flink 下沉数据到 Kudu
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大数据-147 Apache Kudu 常用 Java API 增删改查
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大数据-146 Apache Kudu 安装运行 Dockerfile 模拟集群 启动测试
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大数据-145 Apache Kudu 架构解读 Master Table 分区 读写
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大数据-144 Apache Kudu 基本概述 数据模型 使用场景
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从 Apache Kudu 迁移到 Apache Hudi
在构建本地数据中心的时候，出于Apache Kudu良好的性能和兼备OLTP和OLAP的特性，以及对Impala SQL和Spark的支持，很多用户会选择Impala / Spark + Kudu的技术栈。但是由于Kudu对本地存储的依赖，导致无法支持的数据高可用和弹性扩缩容，以及社区的逐渐不活跃，越来越多的用户，开始迁移到云上的Trino / Spark + Hudi 技术栈，本文通过一个实际....
Apache Kudu & Apache Spark SQL for Fast Analytics on Fast Data
在SPARK SUMMIT 2017上，Mike Percy Software Engineer at Cloudera Apache Kudu PMC member分享了题为《Apache Kudu & Apache Spark SQL for Fast Analytics on Fast Data》，就Kudu概述，Apache Kudu的使用性能等方面的内容做了深入的分析。 http...
独家 | 一文读懂Apache Kudu
前言 Apache Kudu是由Cloudera开源的存储引擎，可以同时提供低延迟的随机读写和高效的数据分析能力。Kudu支持水平扩展，使用Raft协议进行一致性保证，并且与Cloudera Impala和Apache Spark等当前流行的大数据查询和分析工具结 合紧密。本文将为您介绍Kudu的一些基本概念和架构以及在企业中的应用，使您对Kudu有一个较为全面的了解。 一、为什么需要Kud...
实用 | Apache Kudu读写路径
Kudu的体系架构已经具备了提供良好分析性能的能力，同时还能够接收插入和更新操作的连续流。为了使用户能够专注于其最关心的内容，Kudu提供了简单的API，而封装了后台的复杂性。但是一些高级用户希望了解内部部件，以理解Kudu如何能够快速分析快速数据，以及如何更好地利用其功能。本篇博文旨在向用户介绍向Kudu内写入数据以及从Kudu中读取数据时在其后台会发生什么。本篇博文假设读者对本文中所介绍的K....
【Spark Summit EU 2016】Apache Kudu&Spark SQL：对快数据进行快速分析
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自 Mike Percy在Spark Summit EU上的演讲，主要介绍了Cloudera开发的大型开源储存引擎 Kudu，该引擎用于储存和....
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