基于Kubernetes使用TensorFlow进行分布式训练
本文展示如何使用Arena提交TensorFlow基于PS-Worker模式的分布式训练作业,并通过TensorBoard可视化查看训练作业。
基于Kubernetes使用TensorFlow进行单机训练
本文展示如何使用Arena提交TensorFlow的单机训练作业,并通过TensorBoard可视化查看训练作业。
使用ECI运行TensorFlow任务
您可以将AI训练任务所需的软件环境容器化,然后在ECI上执行训练任务,在解决环境搭建复杂问题的同时,可以只为运行时间付费,从而降低成本,提升效率。本文以一个Github上基于GPU的TensorFlow训练任务为例,介绍如何基于ACK Serverless集群,使用ECI来运行训练任务。
如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型
BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)是一个预训练的语言表征模型。作为NLP领域近年来重要的突破,BERT模型在多个自然语言处理的任务中取得了最优结果。然而BERT模型存在巨大的参数规模和计算量,因此实际生产中对该模型具有强烈的优化需求。本文主要介绍如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型。
【CVPR Oral】TensorFlow实现StarGAN代码全部开源,1天训练完
StarGAN 是去年 11 月由香港科技大学、新泽西大学和韩国大学等机构的研究人员提出的一个图像风格迁移模型,是一种可以在同一个模型中进行多个图像领域之间的风格转换的对抗生成方法。近日,有研究人员将 StarGAN 在 TensorFlow 上实现的全部代码开源,相关论文获 CVPR 2018 Oral。 开源地址:https://github.com/taki0112/StarGAN-Ten....
TensorFlow 1.0 正式发布;微软开源无人机虚拟训练平台 AirSim | AI开发者头条
TensorFlow 1.0 正式发布! 在昨晚揭幕的 TensorFlow 开发者峰会上,谷歌正式发布了 TensorFlow 1.0 版本。新版本带来三大主要优化: 大幅提升的运算速度,尤其是对于多 GPU、分布式计算场景。 对高级别 API 有更好的兼容性,尤其完全兼容 Keras 改进 API 稳定性 注:本次峰会是 TensorFlo...

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