瓴羊Dataphin数据安全能力再升级，内置分类分级模板、上线隐私计算模块
瓴羊旗下开发云核心产品Dataphin（智能数据建设与治理），一直在探索数据安全管理能力的产品化最佳实践，即如何帮助企业利用产品工具能力，基于法律法规、主管部门要求和自身行业和业务的需要，建立起规范的分级分类制度，并对敏感数据制定相应的保护策略。企业通过Dataphin构建起合规的数据安全体系，将数据安全风险降至最低，让数据资产在安全合规的基础上，得到最大的价值释放。在权威组织「DAMA国际」发....
带你读《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——四、关于瓴羊
瓴羊是阿里巴巴全资子公司，也是阿里云智能集团的重要业务，致力于将阿里巴巴沉淀十余年的数字化服务经验，系统化、产品化地全面对外输出给千行百业。按照企业的不同行业和具体情况，瓴羊提供一系列数字化产品、解决方案和服务，充分激发数据要素作用，帮 助企业完成有效的、彻底的、全流程的数字化建设，实现数实融合。 瓴羊是阿里巴巴通过数字技术促进实体经济和数字经济融合的核心成果，也是阿里巴巴携手多方，推....
数据治理利器Dataphin：数据安全管理3步走，保障全链路数据安全（V3.11版本）
瓴羊旗下开发云核心产品Dataphin（智能数据建设与治理），一直在探索数据安全管理能力的产品化最佳实践，即如何帮助企业利用产品工具能力，基于法律法规、主管部门要求和自身行业和业务的需要，建立起规范的分级分类制度，并对敏感数据制定相应的保护策略。企业通过Dataphin构建起合规的数据安全体系，将数据安全风险降至最低，让数据资产在安全合规的基础上，得到最大的价值释放。在权威组织「DAMA国际」发....
瓴羊Dataphin隐私计算：数据安全流通方案-大数据产业发展概览-发展数字经济成为国家战略
生产要素反映着人类社会不同阶段的发展水平。农业经济时代的生产要素以土地和劳动力为代表。工业革命后，工业产能借助资本实现飞速扩张，并且衍生出资本、技术等生产要素。随着数字经济时代的到来，数据成为新的生产要素，对传统生产方式变革具有重大影响，并不断催生新产业新业态新模式。 数据显示，2021年我国数据要素市场规模达到815亿元，预计“十四五”期间市场规模复合增速将超过25%，到2025年规....
瓴羊Dataphin隐私计算：数据安全流通方案-大数据产业发展概览-数据产业面临的挑战与机遇
• 数据权属界定问题尚不明晰 • 数据要素市场存在安全风险 • 数据流通交易机制有待完善 • 数据监管法律法规存在空缺 当前我国数据流通还处在起步阶段，数据价值无法最大化释放。因此，数据的开放共享、交换流通成为大数据产业发展的重中之重，快速发展的隐私计算等数据流通新技术为产业"破局"提供了关键思路，成为建设和完善数据要素市场的重要抓手。
瓴羊Dataphin隐私计算：数据安全流通方案-大数据产业发展概览-数据要素市场的发展趋势
国家工业信息安全发展研究中心编制的《中国数据要素市场发展研究报告（2020~2021）》认为，未来我国数据要素市场的发展将逐步趋于完善： • 数据要素市场主体趋于多元化 • 以隐私计算为代表的“数据可用不可见”成为技术趋势 • 数据要素市场行业应用不断拓展 • 数据要素市场生态体系日趋完善
瓴羊Dataphin隐私计算：数据安全流通方案-隐私计算概述-隐私计算的定义
隐私保护计算(Privacy-Enhancing Computation)亦可称为隐私计算，它是一类技术的统称，用于数据融通共享处理过程中的数据安全与隐私保护。 “隐私计算” 可以理解为是在隐私保护的前提下，完成对数据的计算工作。面向敏感数据有使用需求而又不能明文出域的情况，隐私计算保障数据的隐私性和安全性，并使得数据参与了计算但是所有的参与者无法获取到敏感数据明文，达到数据“可用不可....
瓴羊Dataphin隐私计算：数据安全流通方案-隐私计算概述-隐私计算技术类型
隐私计算面对不同的场景，有多种技术路线可以适配。当用户对隐私计算有需求时，可以综合结合使用多种技术来实现。 1) 安全多方计算 安全多方计算（Secure Multi-party Computation，MPC）是指在无可信第三方的情况下，多个参与方共同计算一个目标函数，并且保证每一方仅获取自己的计算结果，无法通过计算过程中的交互数据推测出其他任意一方的输入数据（除非函数本身....
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