机器学习-特征选择：如何使用递归特征消除算法自动筛选出最优特征？
一、引言 在实际应用中，特征选择作为机器学习和数据挖掘领域的重要环节，对于提高模型性能和减少计算开销具有关键影响。特征选择是从原始特征集中选择最相关和最具区分力的特征子集，以提高模型的泛化能力和可解释性。 特征选择在实践中具有以下重要性： 提高模型性能：通过选择最相关的特征子集，可以减少冗余和噪声特征的干扰，从而提高模型的预测准确性和泛化能力。 减少...
【算法】筛选N以内的素数
筛选N以内的素数代码：#include<stdio.h> int main(){ int i,j,n,f; scanf("%d",&n); for(j = 2; j <= n;j++){ f = 1; for( i = 2; i <= j/2;i++){ if( j % i ==0 ){ f = 0; ...
[解题报告]《算法零基础100讲》(第8讲) 素数筛选
文章目录前言 主要知识点 埃氏筛 扩展知识点 线性筛（欧拉筛）课后习题详解 回文素数 思路 结果分析前言....
![[解题报告]《算法零基础100讲》(第8讲) 素数筛选](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/6955ac07d9ac4a75bfcd38267678e7ee.png)
ML之xgboost：利用xgboost算法(特征筛选和GridSearchCV)对数据集实现回归预测
输出结果['EnterCOD', 'EnterBOD', 'EnterAD', 'EnterZL', 'EnterZD', 'EnterPH', 'EnterSS', 'M4', 'N4', 'O4', 'P4', 'Q4', 'R4'] EnterCOD EnterBOD EnterAD EnterZL EnterZD ....
ML之DT：基于DT决策树算法(对比是否经特征筛选FS处理)对Titanic(泰坦尼克号)数据集进行二分类预测
输出结果初步处理后的 X_train： (984, 474) (0, 0) 31.19418104265403 (0, 78) 1.0 (0, 82) 1.0 (0, 366) 1.0 (0, 391) .....
数据结构与算法：用筛选法建最小值堆，共交换元素多少次
对于键值序列{38,64,52,26,73,40,48,55,15,12}，用筛选法建最小值堆，共交换元素多少次？
《算法设计编程实验：大学程序设计课程与竞赛训练教材》——2.2 筛选法模拟的实验范例
2.2 筛选法模拟的实验范例 模拟过程中可能产生的所有解组成一个筛。筛选法模拟即先从题意中找出约束条件，然后将筛中的每一个可能解放到约束条件的过滤器上，一次一次地将不符合条件的解过滤掉，最后沉淀在筛中的即为问题的解。筛选法模拟的结构和思路简明、清晰，但带有盲目性，因此时间效率并不一定令人满意。筛选法模拟的关键是找准约束条件，任何错误和疏漏都会导致模拟失败。【2.2.1 The Game】【问题描....
算法训练 筛选号码
思路： 定义一维数组， 数组下标表示人的编号， 值表示是否出局（1为出局）， 先将数组元素全部初始化为0， 然后定义两个整型变量 num 表示人的编号和 count 其所报的数（i 在0~2循环， 0即表示报数为3，则出局），再定义一个整型变量left记录剩余人数， 剩余1人时退出循环。此人为胜者并输出其编号。 code: #include <stdio.h&g...
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