南京大学提出量化特征蒸馏方法QFD | 完美结合量化与蒸馏,让AI落地更进一步!!!

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神经网络量化旨在通过使用低位近似加速和修剪全精度神经网络模型。采用量化感知训练(QAT)范式的方法最近有了快速增长,但往往在概念上较为复杂。 本文提出了一种新颖而高效的QAT方法,即量化特征蒸馏(QFD)。QFD首先将量化(或二值化)表示作为教师进行训练,然后使用知识蒸馏(KD)对网络进行量化。 定...

首个完全量化Vision Transformer的方法FQ-ViT | AI大模型落地加速还会远吗?(二)

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3.3、用于Softmax量化的Log Int Softmax多头自注意力(MSA)是基于Transformer的架构中最重要的组件之一,但由于Token数量的二次复杂性,即图像分辨率除以Patch size,它被认为是资源最密集的组件。随着模型性能被证明受益于更高的分辨率和更小的Patch siz...

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首个完全量化Vision Transformer的方法FQ-ViT | AI大模型落地加速还会远吗?(一)

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模型量化显著降低了模型推理的复杂性,并已被广泛用于现实应用的部署。然而,大多数现有的量化方法主要是在卷积神经网络(CNNs)上开发的,当应用于全量化的Vision Transformer时,会出现严重的退化。在这项工作中证明了这些困难中的许多是由于LayerNorm输入中的严重通道间变化而出现的,并...

量化现货合约对冲智能ai机器人app开发源代码详情展示

“量化交易”有着两层含义:一是从狭义上来讲,是指量化交易的内容,将交易条件转变成为程序,自动下单;二是从广义上来讲,是指系统交易方法,就是一个整合的交易系统。即为根据一系列交易条件,智能化辅助决策体系,将丰富的从业经验与交易条件相结合,在交易过程管理好风险控制。量化交易至少应该包括五个方面的要素:(...

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