车间MATLAB仿真的相关内容

文章 2024-11-11 来自：开发者社区

基于遗传模拟退火混合优化算法的车间作业最优调度matlab仿真,输出甘特图

1.程序功能描述车间作业调度问题（Job Shop Scheduling Problem, JSSP）是一种典型的生产调度问题，旨在确定一系列作业在多个并行工作中心上的加工顺序和起止时间，以最小化总完成时间、最大完工时间、机器闲置时间等目标。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ...

文章 2024-08-11 来自：开发者社区

基于PSO粒子群优化的车间调度问题求解matlab仿真,输出甘特图

1.程序功能描述基于PSO粒子群优化的车间调度问题求解matlab仿真,输入不同机器，不同工作的完成时间，输出甘特图,输出收敛图。实现车间多机器，多任务最优并行调度。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```for iter = 1: Iters iter for i=1:N_pso %V,X更新 V(i,:) = wV(i,:)+C1ra...

文章 2024-06-29 来自：开发者社区

基于PPNSA+扰动算子的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图

1.程序功能描述基于PPNSA+扰动算子的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图和优化收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```[Xs,ff] = func_initial(T,Npop);fout = zeros(Iters,1); for i = 1:Iters i [ff,I] = sor...

文章 2024-06-19 来自：开发者社区

基于变异混合蛙跳算法的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图

1.程序功能描述变异混合蛙跳算法的车间调度最优化,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 Pop_n = round(sqrt(Npop)); Pop_s = ceil(Npop/Pop_n); Npop =Pop_s*Pop_n; ...

文章 2024-06-11 来自：开发者社区

基于自适应遗传算法的车间调度matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图

1.程序功能描述基于自适应遗传算法的车间调度matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图和优化算法的适应度收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 Num1 = 8; %机器数 Num2 = 2; %产生时间矩阵 T = 0.4+rand(Num2,Num1); ...

文章 2023-04-29 来自：开发者社区

基于模拟退火算法的车间调度优化matlab仿真,输出甘特图

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：优化目标: 最小平均流动时间粒子数:100 循环代数:500变异率:0.35 变异变换对数:3模拟退火初始值:1000 模拟退火终值:0最小平均流动时间:43 最大完工时间:61 最小间隙时间:60最优粒子3 1 3 6 4 5 3 2 5 5 4 1 6 2 2 1 4 1 3 6 5...

文章 2023-01-23 来自：开发者社区

m基于PSO粒子群优化的柔性作业车间调度问题matlab仿真,并输出甘特图

1.算法描述 PSO算法是一种随机的、并行的优化算法。它的优点是：不要求被优化函数具有可微、可导、连续等性质，收敛速度较快，算法简单，容易编程实现。然而，PSO算法的缺点在于：（1）对于有多个局部极值点的函数，容易陷入到局部极值点中，得不到正确的结果。造成这种现象的原因有两种，其一是由于待优化函数的性质；其二是由于微粒群算法中微粒的多样性迅速消失，造成早熟收敛。这两个因素通常密不可分地纠缠在...