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文章 2024-12-31 来自：开发者社区

基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真

1.程序功能描述基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真，采用的双BP神经网络结构如下： 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行三个算法的误差对比： 3.核心程序```LEN = 10;%样本的划分for i = 1:length(C)-LEN Price1(:...

文章 2024-12-24 来自：开发者社区

基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真

1.程序功能描述基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真。对比BP神经网络，遗传优化bp神经网络以及改进遗传优化BP神经网络。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行三个算法的误差对比：三个算法的数据预测曲线对比： 3.核心程序 %构建BP网络 net = newf...

文章 2024-08-19 来自：开发者社区

基于WOA优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） ```LR = woa_idx(1);numHiddenUnits1 = floor(woa_idx(2))+1;% 定义隐藏层中LSTM单元的数量numHiddenUnits2 = floor(woa_idx(3))+1;% 定义隐...

文章 2024-08-11 来自：开发者社区

基于GWO灰狼优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） for i=1:Num for j=1:dim r1 = rand; r2 = rand; A1 ...

文章 2024-08-08 来自：开发者社区

基于WOA优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） c1 = 2-t*((1)/300); c2 =-1+t*((-1)/300); %位置更新 for i=1:Num r1 = rand(); r2 ...

文章 2024-07-12 来自：开发者社区

基于PSO粒子群优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序 ```for i=1:Iter i for j=1:Npeop rng(i+j) if func_obj(x1(j,:))<pbest1(j) p1(j,:) = x1(j,:);%变量 pbest1(j) = func_obj(x1(j,:)); end if pbes...

文章 2024-07-04 来自：开发者社区

基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序 ```for i=1:Iter i for j=1:Npeop rng(i+j) if func_obj(x1(j,:))<pbest1(j) p1(j,:) = x1(j,:);%变量 pbest1(j) = func_obj(x1(j,:)); end if pbest1(j)<gbe...

文章 2024-06-10 来自：开发者社区

基于GA遗传优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.部分核心程序 plot(Error2,'linewidth',2); grid on xlabel('迭代次数'); ylabel('遗传算法优化过程'); legend('Average fitness'); [V,I] = min(JJ); X = phen1(I,:); LR ...

文章 2024-06-09 来自：开发者社区

基于GA遗传优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序 plot(Error2,'linewidth',2); grid on xlabel('迭代次数'); ylabel('遗传算法优化过程'); legend('Average fitness'); [V,I] = min(JJ); X = phen1(I,:); LR ...

文章 2024-05-27 来自：开发者社区

基于GWO灰狼优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览优化前优化后 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、GRU以及注意力机制（Attention Mechanism）在时间序列预测中展现出显著优势。然而，模型...