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文章 2024-05-15 来自：开发者社区

基于GWO灰狼优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览优化前 优化后 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）以及注意力机制（Attenti...

基于GWO灰狼优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2024-05-06 来自：开发者社区

基于WOA优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览优化前： 优化后： 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）以及注意力机制（Atten...

基于WOA优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2024-05-05 来自：开发者社区

基于WOA优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览woa优化前 woa优化后 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、GRU以及注意力机制（Attention Mechanism）在时间序列预测中展现出显著优势...

基于WOA优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2024-04-28 来自：开发者社区

基于PSO优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览优化前 优化后 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）以及注意力机制（Attenti...

基于PSO优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2024-04-22 来自：开发者社区

基于PSO优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览PSO优化前： PSO优化后： 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）以及注意力机制...

基于PSO优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2024-04-09 来自：开发者社区

基于GA优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览ga优化前： ga优化后： 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列预测是许多领域中的核心问题，如金融市场分析、气候预测、交通流量预测等。近年来，深度学习在时间序列分析上取得了显著的成果，尤其是卷积神经网络（CNN）、长短时记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）的结合使用。 3.1卷积神经网络（CNN）在时间序列...

基于GA优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2024-03-26 来自：开发者社区

基于GA优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览优化前： 优化后： 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列预测是许多领域中的核心问题，如金融市场分析、气候预测、交通流量预测等。近年来，深度学习在时间序列分析上取得了显著的成果，尤其是卷积神经网络（CNN）、长短时记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）的结合使用。 3.1卷积神经网络（CNN）在时间序列中的应用 在...

基于GA优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2023-09-03 来自：开发者社区

【LSTM时序预测】基于北方苍鹰算法优化长短时记忆NGO-LSTM时序时间序列数据预测（含前后对比）附Matlab完整代码和数据

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器     &...

【LSTM时序预测】基于北方苍鹰算法优化长短时记忆NGO-LSTM时序时间序列数据预测（含前后对比）附Matlab完整代码和数据
文章 2023-08-07 来自：开发者社区

【时序预测】基于粒子群优化算法优化BP神经网络的时间序列预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器       &...

【时序预测】基于粒子群优化算法优化BP神经网络的时间序列预测附matlab代码
文章 2023-08-02 来自：开发者社区

基于人工大猩猩部队优化CNN-LSTM（GTO-CNN-LSTM）多变量时间序列预测（Matlab代码实现）

1 概述专家学者根据对人类视觉的研究，提出了注意力机制，计算机视觉、自然语言处理等领域[14-17]引入该机制优化现有模型，学习并确定重点关注的目标区域，使模型能够在有限资源下关注最有效的信息。本文基于这一机制改进 CNN 联合 LSTM 的体系结构，通过注意力机制处理被现有结构忽略的短序列特征的重要度差异，提取显著细粒度特征，同时便于LSTM更有效地捕捉时间依赖性。针对 CNN 联合 LSTM....

基于人工大猩猩部队优化CNN-LSTM（GTO-CNN-LSTM）多变量时间序列预测（Matlab代码实现）

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