基于数据驱动的多尺度表示的信号去噪统计方法研究（Matlab代码实现）
1 概述文献来源： 本文讲解一种数据驱动的信号去噪方法，该方法利用变分模态分解（VMD）算法和Cramer Von Misses（CVM）统计。与传统的经验模态分解（EMD）相比，VMD具有优越的数学和理论框架，使其对噪声和模态混合具有鲁棒性。 VMD的这些理想特性是通过将大部分噪声分离成几种最终模式来实现的，而大部分信号内容则分布在早期模式中。为了利用这种表示进行降噪，我们建议估计来自主要噪声....
【信号去噪】基于马氏距离和EDF统计（IEE-TSP）的基于小波的多元信号去噪方法研究（Matlab代码实现）
1 概述文献来源： 摘要:本文提出了一种多变量信号去噪方法，该方法采用了一种新颖的基于多变量适应度检验 (GoF) 的方法，该方法在离散小波变换 (DWT) 获得的多个数据尺度上应用。在所提出的多变量GoF测试中，我们首先利用平方马氏距离 (MD) 度量将输入的多变量数据从 M 维空间 R M 转换为正实数的单维空间 R + ，即 R M → R + ，其中 M > 1。由于MD度量的性质....
一种分解多种信号模式非线性线性调频的方法研究（Matlab代码实现）
1 概述变分模态分解（VMD）是近年来引入的一种自适应数据分析方法，在各个领域引起了广泛的关注。然而，VMD是基于信号模型窄带特性的假设而制定的。为了分析宽带非线性线性调频信号（NCS），我们提出了一种称为变分非线性线性调频模式分解（VNCMD）的替代方法。VNCMD的开发基于这样一个事实，即宽带NCS可以通过使用解调技术转换为窄带信号。因此，我们的分解问题被表述为最优解调问题，通过乘法的交替方....
观测信号（包括异常值）的状态估计方法（Matlab代码实现）
1 概述传统的系统状态估计方法只用到连续信号，而离散测量信号所包含的信息没有得到利用.提出一种基于混合信号(包括连续和离散)的系统状态估计方法，既利用了连续信号，也用到离散信号的信息。该方法将离散信号的变化视作系统的离散事件，提取其准确的信息并参与系统状态估计，构成具有混合系统特性的新型状态估计器。还讨论了该估计器的稳定性条件和设计方法。仿真实验证明这种所提出的状态估计方法可以有效地改善系统的状....
基于自适应滤波法研究从宽带信号中提取单频信号的方法附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
基于非相干信号子空间(ISM)的宽带源DOA估计方法附matlab代码
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m基于高阶累积量和信号子空间的信噪比估计方法的matlab仿真
1.算法描述 随着信息技术的飞速发展，信息战逐渐成为战争的一个重要方式。因此，掌握战场的信息控制权是赢得战争的重要因素。在信息战中，为了干扰和破坏对方的通信系统，首先需要获得对方通信系统的通信方式、通信系统的参数等信息。因此，需要对对方的通信信息进行分析和参数估计，从而达到干扰敌对通信系统的目的。在通信信号的参数估计过程中，对信号的信噪比估计是一个重要环节，通过对信号的信噪比估计奠定了信号的...
一种利用短时条件局部峰值速率特征进行信号变化检测的方法附matlab代码
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【信号去噪】基于粒子滤波器与FBS、MAP平滑方法实现信号去噪附matlab代码
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