文章 2025-09-25 来自:开发者社区

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)

欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 1 概述 基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究 近年来,随着可再生能源的并网以及非线性负载和固态开关器件的数量不断增加,导致了大量严重 的电能质量问题。同时,精密电子设备的广泛使用需要极高质量的电源。为合理有效...

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

【多重信号分类】超分辨率测向方法——依赖于将观测空间分解为噪声子空间和源/信号子空间的方法具有高分辨率(HR)并产生准确的估计(Matlab代码实现)

1 概述MUSIC(多重信号分类)是最早提出的超分辨率测向方法之一,也是一种非常流行的方法。这些依赖于将观测空间分解为噪声子空间和源/信号子空间的方法已被证明具有高分辨率(HR)能力并产生准确的估计。超分辨率测向方法是一种用于多重信号分类的技术,它通过将观测空间分解为噪声子空间和源/信号子空间的方法来实现高分辨率(HR)并产生准确的估计。以下是对超分辨率测向方法的描述:1. 数据准备:收集包含多....

【多重信号分类】超分辨率测向方法——依赖于将观测空间分解为噪声子空间和源/信号子空间的方法具有高分辨率(HR)并产生准确的估计(Matlab代码实现)
文章 2023-07-12 来自:开发者社区

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码实现1 概述近年来,随着可再生能源的并网以及非线性负载和固态开关器件的数量不断增加,导致了大量严重的电能质量问题。同时,精密电子设备的广泛使用需要极高质量的电源。为合理有效地改善电能质量,电能质量扰动问题的准确分类....

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)
文章 2022-12-31 来自:开发者社区

【ELM分类】一种结合极限学习机和稀疏表示的混合图像分类方法附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法  神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍通过将极限学习机 (ELM) 和稀疏表示 (SRC) 结合到一个统一的框架中,所提出的混合分类器不仅具有....

【ELM分类】一种结合极限学习机和稀疏表示的混合图像分类方法附matlab代码

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