Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree(附Python代码)

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前言: 决策树是一种经典的机器学习算法,用于解决分类和回归问题。它的基本思想是通过对数据集中的特征进行递归划分,构建一系列的决策规则,从而生成一个树状结构。在决策树中,每个内部节点表示对输入特征的一个测试,每个分支代表一个测试结果,而每个叶子节点表示一个类别或输出值。 决策树的发展历史可以追溯到20...

吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 9:PCA 及其 Python 实现

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吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 8:聚类 KMeans 及其 Python实现

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Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程

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【Machine Learning】决策树案例:基于python的商品购买能力预测系统

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