阿里云文档 2024-06-05

在ECS实例上使用EAIS推理PyTorch模型

您可以在ECS实例(非GPU实例)上绑定一个弹性加速计算实例EAIS(EAIS可以为ECS实例提供GPU资源),即可生成一款新规格的GPU实例。相比直接购买GPU实例,使用该方式可以为您灵活提供GPU资源并有效节省成本。如果您初次使用EAIS,可以通过本文内容体验在ECS实例上使用EAIS通过Python脚本推理PyTorch模型并获得性能加速的完整使用流程,帮助您快速上手EAIS。

阿里云文档 2023-09-26

如何通过Python脚本来使用EAIS推理PyTorch模型?_弹性加速计算实例(EAIS)

EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例进行AI推理。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS推理PyTorch模型的具体操作。

阿里云文档 2023-03-24

如何将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中

DataScience集群的KubeFlow服务内置了SeldonCore组件, 可以为模型提供在线服务,基于Kubernetes,您无需关心在线服务的运维工作。您可以根据提供的dsdemo代码,将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中。

文章 2018-06-01 来自:开发者社区

第9章 使用Scikit-Learn调用Keras的模型

第9章 使用Scikit-Learn调用Keras的模型 scikit-learn是最受欢迎的Python机器学习库。本章我们将使用scikit-learn调用Keras生成的模型。本章将: 使用scikit-learn封装Keras的模型 使用scikit-learn对Keras的模型进行交叉验证 使用scikit-learn,利用网格搜索调整Keras模型的超参 我们开始吧。 9.1 ...

文章 2017-12-04 来自:开发者社区

scikit-learn的线性回归模型

来自 http://blog.csdn.net/jasonding1354/article/details/46340729 内容概要 如何使用pandas读入数据 如何使用seaborn进行数据的可视化 scikit-learn的线性回归模型和使用方法 线性回归模型的评估测度 特征选择的方法   作为有监督学习,分类问题是预测类别结果,而回归问题是预测一个连续的结果。 ...

文章 2017-06-22 来自:开发者社区

Scikit-learn 秘籍 第五章 模型后处理

第五章 模型后处理 作者:Trent Hauck 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 5.1 K-fold 交叉验证 这个秘籍中,我们会创建交叉验证,它可能是最重要的模型后处理验证练习。我们会在这个秘籍中讨论 k-fold 交叉验证。有几种交叉验证的种类,每个都有不同的随机化模式。K-fold 可能是一种最熟知的随机化模式。 准备 我们...

文章 2017-05-25 来自:开发者社区

Scikit-learn 秘籍 第三章 使用距离向量构建模型

第三章 使用距离向量构建模型 作者:Trent Hauck 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 这一章中,我们会涉及到聚类。聚类通常和非监督技巧组合到一起。这些技巧假设我们不知道结果变量。这会使结果模糊,以及实践客观。但是,聚类十分有用。我们会看到,我们可以使用聚类,将我们的估计在监督设置中“本地化”。这可能就是聚类非常高效的原因。它可以处理很大范围...

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