[深度学习入门]PyTorch环境配置与PyTorch学习（二）
（七）快速搭建法Sequential 本质是一个模块（即 Module），根据Pytorch中的约定，模块中可以继续添加模块。 这意味着我们可以在 Sequential 中添加其它的模块（自然也就可以添加其他的 Sequential）。 添加完成后，Sequential 会将这些模块组成一个流水线，输入将依次通过这些模块得到一个输出。（八）保存提取1.保存并恢复全网络： ....
![[深度学习入门]PyTorch环境配置与PyTorch学习（二）](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/u4n2puyxrj26a_9cdad2e08eb1436a963ded31da8f9129.png)
[深度学习入门]PyTorch环境配置与PyTorch学习（一）
一.PyTorch简介与环境配置 PyTorch是一个开源的Python机器学习库，是一个相当简洁且高效快速的框架，是Torch在Python上的衍生。 因为Torch是一个使用Lua语言的神经网络库,Torch很好用,但是 Lua 又不是特别流行,所以开发团队将Lua的Torch移植到了更流行的语言——Python上。PyTorch一发布就引起了剧烈的反响。 ...
![[深度学习入门]PyTorch环境配置与PyTorch学习（一）](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/u4n2puyxrj26a_de109dc25eee4f8d83346b8b4260ac84.png)
深度学习入门项目：PyTorch实现MINST手写数字识别
一、MNIST数据集介绍及下载地址MNIST手写数字识别可以说是机器学习入门的hello word了， MNIST数据集包含70000张手写数字图像:，其中60000张用于训练，10000张用于测试。官网下载地址：yann.lecun.com/exdb/mnist/MNIST数据集共有四个文件：train-images-idx3-ubyte.gz：训练集图片，60000张。train-label....
深度学习入门该用PyTorch还是Keras？热门公开课换框架背后的学问
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 你知道fast.ai么？ 他们以提供零基础的深度学习课程而闻名，宣称：只要你有高中数学基础、一年的编程经验，就能通过七周的学习，具备一流的深度学习实践能力。 刚刚，他们宣布了一件事。 下一个fast.ai的课程，将完全基于一个使用PyTorch开发的框架，抛弃原来的TensorFlow和Keras框架。这是为什么？ △ Jeremy Howar....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
深度学习更多入门相关
智能引擎技术
AI Online Serving，阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营，大数据深度学习时代的创新主场。
+关注