因果推理,PPT, 生成流网络,MAE...国际牛组去年「挖」出的新思路我们试着总结回顾了一下(2)
11、何恺明一作论文提出 Masked Autoencoders(MAE),可用作计算机视觉的可扩展自监督学习器收录时间:2021/12/20是什么导致了掩蔽自编码器在 CV 与 NLP 中表现的差异呢?何恺明等研究者尝试从以下几个角度来回答这一问题 ——角度一:架构差异。在计算机视觉领域,卷积网络是过去十年的主流架构。不过,随着 Vision Transformers(ViT)的推出,这种架构....
因果推理,PPT, 生成流网络,MAE...国际牛组去年「挖」出的新思路我们试着总结回顾了一下(1)
壬寅虎年正月初二起,机器之心 SOTA!模型启动「虎卷er行动」连续五天解锁 1套五十道「年度大题」+ 4套「年度回顾」复习资料,帮助各位老伙计快速温故知新、了解过去一年的重要AI技术工作为目标。所有题目均已在正月初二公开,所有「年度大题」答案均藏在「虎卷er」的「年度回顾」复习资料。在机器之心 SOTA!模型启动「虎卷er行动」的第二天,我们解锁第一套「年度回顾」复习资料「大牛组的....
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