文章 2017-09-04 来自:开发者社区

《中国人工智能学会通讯》——12.30 实验评估

12.30 实验评估 使用一个真实的数据集作为任务集合 , 称为China,它包含了中国的 200 个旅游风景点。在ChinaCrowds [1] 平台上进行实验。该平台是目前中国最大的众包平台,并且它具备相应的手机应用以支持相应基于位置的众包任务。采用 1 000 的预算( 每次任务分配的花费是 0.2 RMB),在每次任务分配过程中 , 安排给每个工人 h= 2 个。为验证提出的推断模型 (....

文章 2017-09-04 来自:开发者社区

《中国人工智能学会通讯》——11.10 点云局部特征描述子基准评估体系

11.10 点云局部特征描述子基准评估体系 过去 20 年间,业界提出了大量的点云局部特征描述算法,但这些算法大多采用各自的测试数据集及测试准则,目前尚没有一个基准评估体系。针对此,本文设计了一个点云局部特征描述子基准评估体系[3] 。首先,采用来自Minolta Vivid、立体视觉、Space Time,以及 Kinect 等多种传感器的 8 个数据集构成了测试数据集;其次,设计了对特征鉴别....

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