缓存淘汰
为了降低长连接的内存占用，确保数据库不会因为过多的长连接而导致内存不足，RDS PostgreSQL支持进程级的缓存淘汰功能，使用LRU（Least Recently Used）的策略释放不常使用的缓存，从而降低连接的内存使用量，提升实例的稳定性。
SelectDB数据缓存
本文档为您介绍云数据库SelectDB的数据缓存功能，当您需要管理缓存数据并提升云数据库 SelectDB 版的访问速度时，可以根据该文档对缓存进行有效管理，并利用LRU和TTL管理策略，以及缓存预热技术，来充分发挥数据库性能。
如何保证缓存与数据库的数据一致性？
相信很多小伙伴面对缓存和数据库的数据不一致时都是使用的定时任务来解决吧，这中方式虽然简单，但是却有很大的问题，如果任务间隔太长非常容易出现数据不一致。所以对于业务体量小，且对数据一致性要求不高的任务可以使用定时任务。 如果业务体量很大，那么缓存和数据库一致主要有两种方式： 先删除缓存，再更新数据库 先更新数据库，再删除缓存 ...
GlobalPlanCache功能有哪些
本文介绍了PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的全局执行计划缓存（Global Plan Cache）功能。
SelectDB数据缓存的原理与使用方法
本文介绍云数据库 SelectDB 版中湖仓一体相关的数据缓存功能（File Cache），帮助您对外部数据源进行高效的联邦分析。
面试官，如何保证缓存与数据库的数据一致性
0. 缓存更新策略内存淘汰超时剔除主动更新说明利用redis的内存淘汰机制，当内存不足时自动淘汰部分数据，下次查询时更新缓存给缓存数据添加过期时间，到期后删除缓存，下次查询再更新缓存编写业务逻辑，自己控制在修改数据库时更新缓存一致性差一般好维护成本无低高0.1 缓存主动更新策略方案一：由缓存的调用者在更新数据库的...
如何使用PolarDB的持久缓存池WarmBufferPool功能
本文介绍了PolarDB的持久缓存池（Warm Buffer Pool）功能，包括技术原理、功能优势、使用方法等内容。
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