阿里云文档 2026-06-15

DataWorks中EMR Serverless Spark版本的用户画像分析的加工数据阶段

本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据,通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据,阅读本文后,您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据,完成数仓简单数据加工场景。

阿里云文档 2026-04-25

用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据,通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据,阅读本文后,您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据,完成数仓简单数据加工场景。

阿里云文档 2026-04-23

用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文将介绍如何创建HttpFile和MySQL数据源以访问用户信息和网站日志数据,配置数据同步链路将这些数据同步到在环境准备阶段创建的OSS存储中,并通过创建Spark外表解析OSS中存储的数据。通过查询验证数据同步结果,确认是否完成整个数据同步操作。

阿里云文档 2026-04-15

用户画像分析案例环境准备-基于新版数据开发和Spark计算资源

本教程以用户画像为例,在华东2(上海)地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程,您需要准备教程所需的EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间,并进行相关的环境配置。

阿里云文档 2025-04-28

在TDX实例中基于BigDL PPML构建全链路安全的分布式Spark大数据分析应用

本文介绍在基于Intel® TDX安全特性的g8i实例中,使用BigDL PPML解决方案运行分布式的全链路安全的Spark大数据分析应用。

文章 2022-05-06 来自:开发者社区

使用Apache Spark和Apache Hudi构建分析数据湖

1. 引入大多数现代数据湖都是基于某种分布式文件系统(DFS),如HDFS或基于云的存储,如AWS S3构建的。遵循的基本原则之一是文件的“一次写入多次读取”访问模型。这对于处理海量数据非常有用,如数百GB到TB的数据。但是在构建分析数据湖时,更新数据并不罕见。根据不同场景,这些更新频率可能是每小时一次,甚至可能是每天或每周一次。另外可能还需要在最新视图、包含所有更新的历史视图甚至仅是最新增量视....

使用Apache Spark和Apache Hudi构建分析数据湖
文章 2017-08-01 来自:开发者社区

关键七步,用Apache Spark构建实时分析Dashboard

本文我们将学习如何使用Apache Spark streaming,Kafka,Node.js,Socket.IO和Highcharts构建实时分析Dashboard。 问题描述 电子商务门户希望构建一个实时分析仪表盘,对每分钟发货的订单数量做到可视化,从而优化物流的效率。 解决方案 解决方案之前,先快速看看我们将使用的工具: Apache Spark – 一个通用的大规模数据快速处理引擎。S.....

文章 2017-08-01 来自:开发者社区

使用Apache Spark构建实时分析Dashboard

问题描述 电子商务门户(http://www.aaaa.com)希望构建一个实时分析仪表盘,对每分钟发货的订单数量做到可视化,从而优化物流的效率。 解决方案 解决方案之前,先快速看看我们将使用的工具: Apache Spark – 一个通用的大规模数据快速处理引擎。Spark的批处理速度比Hadoop MapReduce快近10倍,而内存中的数据分析速度则快近100倍。 Python – Pyt....

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Apache Spark 中国技术社区

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