通过spark-submit提交任务
本文以ECS连接EMR Serverless Spark为例，介绍如何通过EMR Serverless spark-submit命令行工具进行Spark任务开发。
提交PySpark流任务
在大数据快速发展的时代，流式处理技术对于实时数据分析至关重要。EMR Serverless Spark提供了一个强大而可扩展的平台，它不仅简化了实时数据处理流程，还免去了服务器管理的烦恼，提升了效率。本文将指导您使用EMR Serverless Spark提交PySpark流式任务，展示其在流处理方面的易用性和可运维性。
快速上手Spark Submit开发
EMR Serverless Spark兼容spark-submit命令行参数，简化了任务执行流程。本文通过一个示例，为您演示如何进行Spark Submit开发，确保您能够快速上手。
PySpark批任务开发入门
您可以自行编写并构建包含业务逻辑的Python脚本，上传该脚本后，即可便捷地进行PySpark开发。本文通过一个示例，为您演示如何进行PySpark开发。
Spark和MapReduce任务计算模型
【前言：本文主要从任务处理的运行模式为角度，分析Spark计算模型，希望帮助大家对Spark有一个更深入的了解。同时拿MapReduce和Spark计算模型做对比，强化对Spark和MapReduce理解】 从整体上看，无论是Spark还是MapReduce都是多进程模型。如，MapReduce是由很多MapTask、ReduceTask等进程级别的实例组成的；Spark是由多个worker、e....
【问题】spark运行python写的mapreduce任务，hadoop平台报错，java.net.ConnectException: 连接超时
问题： 用spark-submit以yarn-client方式提交任务，在集群的某些节点上的任务出现连接超时的错误，排查过各种情况后，确定在防火墙配置上出现问题。 原因： 我猜测是python程序启动后，作为Server，hadoop中资源调度是以java程序作为Client端访问， Python启动的Server端需要接受localhost的client访问。 当你从一台linux主机向自身发....
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